Kursplan för Industriell erfarenhet inom AI och cybersäkerhet

Kursplanen innehåller ändringar
Se ändringar

Kursplan fastställd 2024-03-20 av programansvarig (eller motsvarande).

Kursöversikt

  • Engelskt namnIndustrial immersion in AI and cybersecurity
  • KurskodTRA415
  • Omfattning15 Högskolepoäng
  • ÄgareTRACKS
  • UtbildningsnivåAvancerad nivå
  • InstitutionTRACKS
  • BetygsskalaUG - Godkänd, Underkänd

Kurstillfälle 1

  • Undervisningsspråk Engelska
  • Anmälningskod 97221
  • Max antal deltagare12
  • Min. antal deltagare8
  • Sökbar för utbytesstudenterNej

Poängfördelning

0123 Projekt 15 hp
Betygsskala: UG		 15 hp

I program

Examinator

Gå till kurshemsidan (Öppnas i ny flik)

Behörighet

Grundläggande behörighet för avancerad nivå
Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.

Särskild behörighet

Engelska 6
Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.

Kursspecifika förkunskaper

Kurser inom Computer Science, Data Analytics, Machine/Deep Learning, Cyber Security, Mechatronics/embedded systems är en merit.

Syfte

Kursen syftar till att studenter ska utveckla förmåga att applicera teoretiska kunskaper och ingenjörsmässiga färdigheter i en industriell kontext. Det gäller att lära sig att applicera dessa kunskaper och färdigheter på nya realistiska, komplexa och öppna problemställningar på ett professionellt, etiskt och hållbart sätt.

Kursen syftar också till att studenter skall träna personliga och interpersonliga egenskaper för att lösa avancerade problem i interdisciplinära och internationella team. kursen genomförs i en industriell miljö för att förbereda studenterna för en professionell karriär i företag, offentliga orginisationer eller i egen regi.

Lärandemål (efter fullgjord kurs ska studenten kunna)

Generella lärandemål för Tracks-kurser:
  • bemästra problem med öppna lösningsrymder. Detta innefattar att kunna hantera osäkerheter och begränsad information
  • leda och delta i utvecklingen av nya produkter, processer och system med en helhetssyn genom att följa en systematisk designprocess och/eller en systematisk utvecklingsprocess
  • arbeta i tvärvetenskapliga grupper och samarbeta i grupper med olika sammansättningar
  • muntligt och skriftligt på engelska förklara och diskutera information, problem, metoder, design- och utvecklingsprocesser samt lösningar.
Kursspecifika lärandemål:
  • genomföra en hel produktutvecklingscykel inom en industriell tillämpning inom AI och/eller Cyber Security
  • med delmål att kunna:
    • samla och kritiskt granska bakgrundsmaterial för projekt
    • formulera funktionskrav för en applikationslösning
    • använda moderna utvecklingsverktyg för att utveckla applikationer inom ett relevant tillämpningsområde
  • dokumentera, kritiskt granska och presentera projektresultat
  • samarbeta i ett internationellt team av studenter, akademiker och industriella partner

Innehåll

Kursen är upplagd kring en industriell projektidé, formulerad av en kontrakterad industriell partner och med organisatorisk och akademisk support från AI Sweden, Dakota State University och Chalmers.

Projektidén ska vid kursens slut ha lett till en verifierad lösning och dokumentation av densamma samt en slutrapport för examination.

Organisation

Kursen genomförs i samverkan med Chalmers Institutionerna för Data- och informationsteknik och Elektrotekni, AI Sweden och ett kontrakterat internationellt universitet (2024 Dakota State University DSU i USA).

Studenterna organiseras i team med 4-8 studenter per team och där hälften av studenterna kommer från Chalmers-kursen och hälften från DSU.

Litteratur

Med stöd från lärarlaget kommer studenterna att utveckla förmågan att identifiera och införskaffa relevant litteratur för sina projekt

Examination inklusive obligatoriska moment

PASS/FAIL
Godkänd gemensam projektrapport, för respektive team, där en viss del av rapporten ska kunna hänföras/härledas till enskilda individer.

Godkänd gemensam muntlig presentation. Vi presentationen skall den industriella partnern medverka och ge återkoppling.

Kursens examinator får examinera enstaka studenter på annat sätt än vad som anges ovan om särskilda skäl föreligger, till exempel om en student har ett beslut från Chalmers om pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning.

Kursplanen innehåller ändringar

  • Ändring gjord på kurstillfälle:
    • 2024-05-07: Examinator Examinator Alexandre Graell I Amat (graell) tillagt av UOL
      [Kurstillfälle 1]