Kursplan fastställd 2019-02-22 av programansvarig (eller motsvarande).
Kursöversikt
- Engelskt namnStochastic data processing and simulation
- KurskodTMS150
- Omfattning7,5 Högskolepoäng
- ÄgareMPENM
- UtbildningsnivåAvancerad nivå
- HuvudområdeMatematik
- InstitutionMATEMATISKA VETENSKAPER
- BetygsskalaTH - Mycket väl godkänd (5), Väl godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd
Kurstillfälle 1
- Undervisningsspråk Engelska
- Anmälningskod 20142
- Sökbar för utbytesstudenterJa
Poängfördelning
Modul | LP1 | LP2 | LP3 | LP4 | Sommar | Ej LP | Tentamensdatum |
---|---|---|---|---|---|---|---|
0103 Projekt 7,5 hp Betygsskala: TH | 7,5 hp |
I program
- MPENM - MATEMATIK OCH BERÄKNINGSVETENSKAP, MASTERPROGRAM, Årskurs 1 (obligatoriskt valbar)
- TKTEM - TEKNISK MATEMATIK, CIVILINGENJÖR, Årskurs 2 (obligatorisk)
Examinator
- Umberto Picchini
- Universitetslektor, Tillämpad matematik och statistik, Matematiska vetenskaper
Behörighet
Grundläggande behörighet för avancerad nivåSökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.
Särskild behörighet
Engelska 6Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.
Kursspecifika förkunskaper
En grundläggande kurs i matematisk statistik. Viss
programmeringsvana förutsätts (i till exempel MATLAB, R, Mathematica eller
C/C++) - kontakta examinatorn för eventuella ytterligare frågor om detta.
Syfte
Syftet med kursen är att introducera studenten för några viktiga programmeringsspråk för matematiska och statistiska beräkningar, genom användning av dessa för lösning av konkreta problem.Lärandemål (efter fullgjord kurs ska studenten kunna)
- använda kursens programmeringsspråk som naturliga redskap i senare kurs,
- ha utvecklat problemlösningsfärdigheter,
- manövrera på ett naturligt och givande sätt mellan analytiska metoder och numeriska datorbaserade metoder,
- rapportskrivning mha LaTeX.
Innehåll
Kärnan i kursen består av flera olika projekt inom olika delar av
matematisk statistik med tillämpningar, som till exempel matematisk
finans och bioinformatik.
Varje projekt innehåller ett antal problem som ska lösas med
användning av ett givet programmeringsspråk, till exempel Matlab, Python
eller R. Projekten introduceras under lektioner och
programmeringsspråken introduceras under lärarledda demonstrationer.
Projektrapporterna skrivs i LaTeX.
Organisation
Lektioner som introducerar projekten. Demonstrationer av programpaket. Handledning av projekt.
Litteratur
Huvudsakligen utdelad / elektronisk material. Se kurshemsidan.
Examination inklusive obligatoriska moment
Kursen examineras via de rapporter studenterna författar om resultaten av arbetet med projekten. Betyg bestäms utgående från hur projektproblemen lösts och skrivits om i rapporterna.