Kursplan för Grundkurs i matematisk statistik

Kursplan fastställd 2021-02-12 av programansvarig (eller motsvarande).

Kursöversikt

  • Engelskt namnIntroduction to mathematical statistics
  • KurskodTMS146
  • Omfattning7,5 Högskolepoäng
  • ÄgareTKBIO
  • UtbildningsnivåGrundnivå
  • HuvudområdeBioteknik, Matematik
  • InstitutionMATEMATISKA VETENSKAPER
  • BetygsskalaTH - Mycket väl godkänd (5), Väl godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd

Kurstillfälle 1

  • Undervisningsspråk Svenska
  • Anmälningskod 48114
  • Max antal deltagare145
  • Sökbar för utbytesstudenterNej
  • Endast studenter med kurstillfället i programplan.

Poängfördelning

0115 Laboration 1,5 hp
Betygsskala: UG		1,5 hp
0215 Tentamen 6 hp
Betygsskala: TH		6 hp
  • 28 Okt 2022 em J
  • 05 Jan 2023 em J
  • 14 Aug 2023 fm J

I program

Examinator

Gå till kurshemsidan (Öppnas i ny flik)

Behörighet

Grundläggande behörighet för grundnivå
Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.

Särskild behörighet

Samma behörighet som det kursägande programmet.
Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.

Kursspecifika förkunskaper

Linjär algebra, en- och flervariabelanalys.

Syfte

Kursen syftar till att introducera sannolikhetslära och statistisk inferensteori samt att ge praktiska färdigheter i sannolikhetsbaserad modellering, sannolikhetsberäkningar och statistisk slutledning. Dessa är nödvändiga kunskaper för att kunna hantera, jämföra och dra slutsatser från realistiska försöksresultat.

Lärandemål (efter fullgjord kurs ska studenten kunna)

  • förstå och tillämpa grundläggande statistiska begrepp
  • räkna på enklare stokastiska problem
  • förstå och tillämpa basal statistisk inferensteori baserat på delmomenten beskrivande statistik, begrepp och metoder för parameterskattning, konfidens- och prediktionsintervall, statistisk hypotesprövning, statistisk regressionsanalys, ickeparametriska metoder och modellvalidering.
  • identifiera lämpliga statistiska modeller samt anpassa och använda statistiska metoder i enklare tekniska och biologiska tillämpningar.

Innehåll

Kursen syftar till att introducera sannolikhetslära och modellbaserad statistisk inferensteori och ge praktiska färdigheter i sannolikhetsbaserad modellering, sannolikhetsberäkningar och statistisk slutledning. Den i kursmomenet avsatta tiden för föresläsningar respektive övningar/datorlaborationer är ungefär lika stor. Matematiska statistikdelen innehåller: Sannolikhetslära, med delmomenten kombinatorik, oberoende, betingning, Bayes sats, diskreta och kontinuerliga stokastiska variabler i en och flera dimensioner, speciella fördelningar, stora talens lag och centrala gränsvärdessatsen. Grundläggande statistisk inferensteori med delmomenten beskrivande statistik, begrepp och metoder för parameterskattning, konfidens- och prediktionsintervall, statistisk hypotesprövning, statistisk regressionsanalys, ickeparametriska metoder och modellvalidering.

Organisation

Kursen bedrivs med Matematisk statistik på Matematiska vetenskaper som ansvarig institution. Tonvikt läggs på såväl förståelse som praktiska färdigheter, med ungefär lika delar föreläsningar och praktiska kursmoment. Dessa praktiska moment är i stor utsträckning datorbaserade.

Litteratur

Devore J L, Probability and Statistics for Engineering and Science, 9:th edition, (ISBN 9781305251809) samt utdelat kursmaterial.

Examination inklusive obligatoriska moment

Godkända datorlaborationer samt en för alla kursmoment gemensam skriftlig tentamen.

Kursens examinator får examinera enstaka studenter på annat sätt än vad som anges ovan om särskilda skäl föreligger, till exempel om en student har ett beslut från Chalmers om pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning.