Kursplan för Grundkurs i matematisk statistik

Kursplanen innehåller ändringar
Se ändringar

Kursplan fastställd 2019-02-12 av programansvarig (eller motsvarande).

Kursöversikt

  • Engelskt namnIntroduction to mathematical statistics
  • KurskodTMS146
  • Omfattning7,5 Högskolepoäng
  • ÄgareTKBIO
  • UtbildningsnivåGrundnivå
  • HuvudområdeBioteknik, Matematik
  • InstitutionMATEMATISKA VETENSKAPER
  • BetygsskalaTH - Fem, Fyra, Tre, Underkänd

Kurstillfälle 1

  • Undervisningsspråk Svenska
  • Anmälningskod 48128
  • Max antal deltagare70
  • Sökbar för utbytesstudenterNej
  • Endast studenter med kurstillfället i programplan.

Poängfördelning

0115 Laboration 1,5 hp
Betygsskala: UG		1,5 hp0 hp0 hp0 hp0 hp0 hp
0215 Tentamen 6 hp
Betygsskala: TH		6 hp0 hp0 hp0 hp0 hp0 hp
  • 26 Okt 2019 fm H
  • 07 Jan 2020 em M
  • 17 Aug 2020 fm J

I program

Examinator

Gå till kurshemsidan (Öppnas i ny flik)

Ersätter

  • TMS145 Grundkurs i matematisk statistik och bioinformatik

Behörighet

För kurser på grundnivå inom Chalmers utbildningsprogram gäller samma behörighetskrav som till de(t) program där kursen ingår i programplanen.

Kursspecifika förkunskaper

Linjär algebra, en- och flervariabelanalys.

Syfte

Kursen syftar till att introducera sannolikhetslära och statistisk inferensteori samt att ge praktiska färdigheter i sannolikhetsbaserad modellering, sannolikhetsberäkningar och statistisk slutledning. Dessa är nödvändiga kunskaper för att kunna hantera, jämföra och dra slutsatser från realistiska försöksresultat.

Lärandemål (efter fullgjord kurs ska studenten kunna)

  • förstå och tillämpa grundläggande statistiska begrepp
  • räkna på enklare stokastiska problem
  • förstå och tillämpa basal statistisk inferensteori baserat på delmomenten beskrivande statistik, begrepp och metoder för parameterskattning, konfidens- och prediktionsintervall, statistisk hypotesprövning, statistisk regressionsanalys, ickeparametriska metoder och modellvalidering.
  • identifiera lämpliga statistiska modeller samt anpassa och använda statistiska metoder i enklare tekniska och biologiska tillämpningar.

Innehåll

Kursen syftar till att introducera sannolikhetslära och modellbaserad statistisk inferensteori och ge praktiska färdigheter i sannolikhetsbaserad modellering, sannolikhetsberäkningar och statistisk slutledning. Den i kursmomenet avsatta tiden för föresläsningar respektive övningar/datorlaborationer är ungefär lika stor. Matematiska statistikdelen innehåller: Sannolikhetslära, med delmomenten kombinatorik, oberoende, betingning, Bayes sats, diskreta och kontinuerliga stokastiska variabler i en och flera dimensioner, speciella fördelningar, stora talens lag och centrala gränsvärdessatsen. Grundläggande statistisk inferensteori med delmomenten beskrivande statistik, begrepp och metoder för parameterskattning, konfidens- och prediktionsintervall, statistisk hypotesprövning, statistisk regressionsanalys, ickeparametriska metoder och modellvalidering.

Organisation

Kursen bedrivs med Matematisk statistik på Matematiska vetenskaper som ansvarig institution. Tonvikt läggs på såväl förståelse som praktiska färdigheter, med ungefär lika delar föreläsningar och praktiska kursmoment. Dessa praktiska moment är i stor utsträckning datorbaserade.

Litteratur

Devore J L: "Probability and Statistics for Engineering and Science", 8:th edition, Duxbury Press, 2007 och utdelat kursmaterial.

Examination inklusive obligatoriska moment

Godkända datorlaborationer samt en för alla kursmoment gemensam skriftlig tentamen.

Kursplanen innehåller ändringar

  • Ändring gjord på tentamen:
    • 2020-01-06: Plats Plats ändrat från Johanneberg till M av annbe
      [2020-01-07 6,0 hp, 0215]
    • 2019-09-09: Plats Plats ändrat från Johanneberg till Hörsalar på hörsalsvägen av grunnet
      [2019-10-26 6,0 hp, 0215]