Kursplan fastställd 2020-02-12 av programansvarig (eller motsvarande).
Kursöversikt
- Engelskt namnIntelligent agents
- KurskodTME285
- Omfattning7,5 Högskolepoäng
- ÄgareMPCAS
- UtbildningsnivåAvancerad nivå
- HuvudområdeTeknisk fysik
- InstitutionMEKANIK OCH MARITIMA VETENSKAPER
- BetygsskalaTH - Mycket väl godkänd (5), Väl godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd
Kurstillfälle 1
- Undervisningsspråk Engelska
- Anmälningskod 11120
- Max antal deltagare80
- Sökbar för utbytesstudenterJa
Poängfördelning
Modul | LP1 | LP2 | LP3 | LP4 | Sommar | Ej LP | Tentamensdatum |
---|---|---|---|---|---|---|---|
0116 Tentamen 7,5 hp Betygsskala: TH | 7,5 hp |
|
I program
- MPALG - DATAVETENSKAP - ALGORITMER, PROGRAMSPRÅK OCH LOGIK, MASTERPROGRAM, Årskurs 1 (valbar)
- MPCAS - KOMPLEXA ADAPTIVA SYSTEM, MASTERPROGRAM, Årskurs 1 (obligatoriskt valbar)
- MPCAS - KOMPLEXA ADAPTIVA SYSTEM, MASTERPROGRAM, Årskurs 2 (valbar)
- MPHPC - HÖGPRESTERANDE DATORSYSTEM, MASTERPROGRAM, Årskurs 1 (valbar)
- MPSYS - SYSTEMTEKNIK, REGLERTEKNIK OCH MEKATRONIK, MASTERPROGRAM, Årskurs 1 (valbar)
Examinator
- Mattias Wahde
- Professor, Fordonsteknik och autonoma system, Mekanik och maritima vetenskaper
Behörighet
Grundläggande behörighet för avancerad nivåSökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.
Särskild behörighet
Engelska 6Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.
Kursspecifika förkunskaper
Matematik och programmering på ingenjörsnivåSyfte
Kursens syfte är att förse teknologerna med kunskaper rörande människa-maskin-interaktion i allmänhet och intelligenta (mjukvaru-)agenter i synnerhet. Sådana system är relevanta inom många olika områden, t.ex. i förarstödsystem, hälso- och äldrevård, finans etc.Lärandemål (efter fullgjord kurs ska studenten kunna)
Efter avslutad kurs ska teknologerna kunna
- implementera (i C# .NET) och använda diverse metoder för bild- och videobehandling, talsyntes och taligenkänning
- sätta samman olika komponenter (t.ex. bildbehandling, talsyntes, dialog etc.) till en komplett mjukvaruagent.
- implementera (i C#.NET) och använda olika avancerade stokastiska optimeringsmetoder i samband med intelligenta agenter
- beskriva och jämföra diverse olika tillämpningar av intelligenta agenter
Innehåll
- Programmering i C# .NET för intelligenta agenter
(löpande under kursens gång) - Bildbehandling
- Talsyntes
- Tal- och röstigenkänning
- Människa-maskin-dialog
- Tillämpningar (varierande innehåll)
Organisation
Kursen löper över en läsperiod och är organiserad i form av en föreläsningsserie kombinerad med projektarbete. Projekten utförs enskilt.
Litteratur
Ett kompendium samt ett urval av vetenskapliga artiklar.Examination inklusive obligatoriska moment
Examinationen baseras på ett projekt (en rapport ska lämnas
in före kursens slut).