Kursplan för Matematisk statistik

Syftet är att förmedla ett nytt synsätt på mätningar och information som tar fasta på variation och osäkerhet i data och som ger metoder att behandla denna osäkerhet matematiskt med effektiva verktyg. Modeller för slumpartade fenomen i fysik, teknik mm illustrerar ämnets användning.

• Genomföra beräkningar med hjälp av probabilistiska verktyg och formalism
• Känna till, använda och förklara vanliga begrepp inom matematisk statistik
• Genomföra statistisk modellering av enkla situationer 
• Planera insamling av data för enkla statistiska försök.
• Genomföra en statistisk analys av data från enkla försök.
• Tolka statiska resultat från försök utförda av andra.

Utfallsrum, sannolikhet, betingning. Modellering med olika sannolikhetsfördelningar. Metoder att räkna med stokastiska variabler, väntevärdes- och varianslagar, centrala gränsvärdessatsen, fördelningsapproximation. Parameterskattning, maximum likelihood mm., konfidensintervall och test i olika standardsituationer, stokastiska vektorer och introduktion till regression. Slumpmodeller för radioaktivt sönderfall (poissonprocesser bl.a.) behandlas översiktligt.

Föreläsningar och räkneövningar plus två inlämningsuppgifter delvis innehållande simuleringar

En skriftlig tentamen.