Kursplan fastställd 2021-02-26 av programansvarig (eller motsvarande).
Kursöversikt
- Engelskt namnNumerical linear algebra
- KurskodTMA265
- Omfattning7,5 Högskolepoäng
- ÄgareMPENM
- UtbildningsnivåAvancerad nivå
- HuvudområdeMatematik
- InstitutionMATEMATISKA VETENSKAPER
- BetygsskalaTH - Mycket väl godkänd (5), Väl godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd
Kurstillfälle 1
- Undervisningsspråk Engelska
- Anmälningskod 20120
- Sökbar för utbytesstudenterJa
Poängfördelning
Modul | LP1 | LP2 | LP3 | LP4 | Sommar | Ej LP | Tentamensdatum |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0101 Tentamen 7,5 hp Betygsskala: TH | 7,5 hp |
|
I program
- MPDSC - DATA SCIENCE OCH AI, MASTERPROGRAM, Årskurs 1 (valbar)
- MPDSC - DATA SCIENCE OCH AI, MASTERPROGRAM, Årskurs 2 (valbar)
- MPENM - MATEMATIK OCH BERÄKNINGSVETENSKAP, MASTERPROGRAM, Årskurs 1 (obligatoriskt valbar)
- MPENM - MATEMATIK OCH BERÄKNINGSVETENSKAP, MASTERPROGRAM, Årskurs 2 (valbar)
Examinator
Larisa Beilina- Professor, Tillämpad matematik och statistik, Matematiska vetenskaper
Behörighet
Grundläggande behörighet för avancerad nivåSökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.
Särskild behörighet
Engelska 6Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.
Kursspecifika förkunskaper
Grundläggande kunskaper i numerisk analys och linjär algebra.
Syfte
Att ge eleverna kunskaper och färdigheter för att använda algoritmer och numerisk programvara (Matlab, Petsc) för tillämpade linjär algebra.
Lärandemål (efter fullgjord kurs ska studenten kunna)
- använda numerisk linjär algebra som byggklossar i beräkning- göra en linjär algebra modell av ett problem från den fysiska reallity
- härleda och använda de numeriska tecniques behövs för en professionell lösning av en given linjär algebra problem
- använda algoritmer, program och programpaket för att beräkna lösningar på aktuella problem
- kritiskt analysera anf ge råd om olika val av modeller, algoritmer och programvara med avseende på efficience och tillförlitlighet
- kritiskt analysera riktigheten i erhållna numeriska resultatet och att presentera det på ett visualiserat sätt
Innehåll
Numerisk linjär algebra problem uppstår i många olika vetenskapliga områden som hållfasthetslära, elnät, signalanalys och optimering. I den här kursen studerar vi grundläggande linjär algebra begrepp som matris algebra, vektor-och matrisnormer, felanalys och konditionstal. För att lösa linjära ekvationssystem som vi anser Gausselimination med olika vridstrategier. För minsta kvadratproblem studerar vi QR-faktorisering och singulärvärdesuppdelning. De metods för egenvärdesproblem baseras på transformationstekniker för symmetriska och icke-symmetriska matriser. Vi diskuterar de numeriska algoritmer med avseende på beräkningstid och minneskrav. Genom hemuppgifter och projektarbeten eleverna får erfarenheter i genomförande och utvärdering av numeriska algoritmer för linjär algebra problem.
Organisation
Föreläsningar, handledning av inlämningsuppgifter och datorövningarLitteratur
Numerical Linear Algebra: Theory and Applications, Larisa Beilina, Evgenii Karchevskii, and Mikhail Karchevskii, Springer 2016.
Examination inklusive obligatoriska moment
Dator och inlämningsuppgifter (inlämningsuppgifter) och skriftlig tentamen.
Kursens examinator får examinera enstaka studenter på annat sätt än vad som anges ovan om särskilda skäl föreligger, till exempel om en student har ett beslut från Chalmers om pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning.