Kursplan fastställd 2022-02-09 av programansvarig (eller motsvarande).
Kursöversikt
- Engelskt namnMathematical statistics
- KurskodTMA074
- Omfattning7,5 Högskolepoäng
- ÄgareTKKMT
- UtbildningsnivåGrundnivå
- HuvudområdeMatematik
- InstitutionMATEMATISKA VETENSKAPER
- BetygsskalaTH - Mycket väl godkänd (5), Väl godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd
Kurstillfälle 1
- Undervisningsspråk Svenska
- Anmälningskod 53114
- Max antal deltagare65
- Sökbar för utbytesstudenterNej
- Endast studenter med kurstillfället i programplan.
Poängfördelning
Modul | LP1 | LP2 | LP3 | LP4 | Sommar | Ej LP | Tentamensdatum |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0115 Projekt 1,5 hp Betygsskala: UG | 1,5 hp | 0 hp | 0 hp | 0 hp | 0 hp | 0 hp | |
| 0215 Tentamen 6 hp Betygsskala: TH | 6 hp | 0 hp | 0 hp | 0 hp | 0 hp | 0 hp |
|
I program
Examinator
Stefan Lemurell- Docent, Algebra och geometri, Matematiska vetenskaper
Behörighet
Grundläggande behörighet för grundnivåSökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.
Särskild behörighet
Samma behörighet som det kursägande programmet.Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.
Kursspecifika förkunskaper
En- och flervariabelanalys, linjär algebra.Syfte
Kursen avser att ge grunderna av sannolikhetsläran och statistiken med speciellt beaktande av sådana moment som är av betydelse för kemister.Lärandemål (efter fullgjord kurs ska studenten kunna)
Efter fullgjord kurs ska studenten behärska grundläggande begrepp inom sannolikhetsteori och statistik. Kursen ska även ge de studerande förmågan att planera statistiska undersökningar och utföra enkla statistiska analyser.Innehåll
Beskrivande statistik, utfallsrum, sannolikheter, betingning, lägesmått, spridningsmått. Diskreta och kontinuerliga fördelningar, samt modellering med olika standardfördelningar som binomial- och normalfördelningen. Metoder för att räkna med stokastiska variabler, väntevärden och varianser. Centrala gränsvärdessatsen, flerdimensionella fördelningar och kovarians. Parameterskattning, konfidensintervall och hypotestest i olika standardsituationer. Introduktion till linjär regression och försöksplanering.Organisation
Kursen bedrivs med Matematisk statistik på Matematiska vetenskaper som ansvarig institution. Tonvikt läggs på såväl förståelse som praktiska färdigheter, med ungefär lika delar föreläsningar och praktiska kursmoment. Dessa praktiska moment är i stor utsträckning datorbaserade.Litteratur
Devore J L, Probability and Statistics for Engineering and Science, 9:th edition, (ISBN 9781305251809) samt utdelat material.Examination inklusive obligatoriska moment
Godkända datorlaborationer samt en för alla kursmoment gemensam skriftlig tentamen.Kursens examinator får examinera enstaka studenter på annat sätt än vad som anges ovan om särskilda skäl föreligger, till exempel om en student har ett beslut från Chalmers om pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning.