Kursplan för Supply chain analytics

Kursplan fastställd 2025-02-20 av programansvarig (eller motsvarande).

Kursöversikt

  • Engelskt namnSupply chain analytics
  • KurskodTEK615
  • Omfattning7,5 Högskolepoäng
  • ÄgareTKIEK
  • UtbildningsnivåAvancerad nivå
  • HuvudområdeIndustriell ekonomi
  • InstitutionTEKNIKENS EKONOMI OCH ORGANISATION
  • BetygsskalaTH - Mycket väl godkänd (5), Väl godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd

Kurstillfälle 1

  • Undervisningsspråk Engelska
  • Anmälningskod 51112
  • Sökbar för utbytesstudenterNej
  • Endast studenter med kurstillfället i programplan.

Poängfördelning

0118 Tentamen 7,5 hp
Betygsskala: TH		 7,5 hp

I program

Examinator

Behörighet

Grundläggande behörighet för avancerad nivå
Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.

Särskild behörighet

Engelska 6
Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.

Syfte

Försörjningskedjor skapar en enorm mängd data varje dag. Varje transaktion, varje operation och varje krav registreras ofta och sparas som data. Att lära sig analysera dessa data och omvandla dem till insikter för beslutsfattande kan leda till högre intäkter och bättre tjänster för organisationer.
Även om data från försörjningskedjan har analyserats i flera år har nya tekniska utvecklingar (t.ex. ökad användning av sensorer, utveckling av intelligenta system, utökad användning av sociala nätverk) och tillgången till verktyg för dataanalys (t.ex. datalagring, visualisering, artificiell intelligens) ökat relevansen av analys av försörjningskedjor de senaste åren.
Denna kurs syftar till att introducera flera metoder och verktyg relaterade till analys av försörjningskedjor som gör det möjligt för studenter att identifiera hur analys av försörjningskedjor kan gynna en organisation, att identifiera vilken specifik metod som ska tillämpas för att lösa ett specifikt problem, att använda befintlig programvara för att analysera data och tolka resultaten.
Studenter förväntas förstå matematiken som ligger till grund för de olika metoderna och förväntas utveckla grundläggande program i Python för att lösa problem i försörjningskedjan. Denna kurs fokuserar dock inte på matematiska härledningar eller utveckling av komplex kod. Python valdes som huvudspråk för denna kurs. Färdiga program tillhandahålls som en startpunkt för att lösa olika affärscase, men studenterna måste förstå och utveckla programmen ytterligare för att lösa casen och tillhandahålla insikter och beslut baserade på tillgängliga data.

Lärandemål (efter fullgjord kurs ska studenten kunna)

Efter att ha avslutat kursen ska studenten kunna:
  • Använda flera vanliga typer av analys, huvudsakligen kvantitativ, för att hantera problem och utmaningar inom försörjningskedjor
  • Använda vanliga analysverktyg (t.ex. Tableau, Python) för att analysera och visualisera data
  • Använda principer för statistik för att analysera data, dra slutsatser och stödja beslut
  • Utveckla och analysera resultaten från prediktiva och preskriptiva modeller i problem relaterade till supply chain management
  • Förstå grunderna i dataanalys och hur detta kan tillämpas på försörjningskedjor

Innehåll

Kursen kommer att struktureras i olika moduler, förutom vissa introduktionsämnen och repetition.
Den första modulen (deskriptiv analys) fokuserar på att lära sig olika verktyg för att beskriva och visualisera data. Den andra modulen (prediktiv analys) börjar med att introducera statistikens roll för att hantera osäkerhet inom försörjningskedjehantering och kommer sedan att fokusera på att tillämpa regressionsanalyser och maskininlärningsalgoritmer (t.ex. klusteranalys, tidsserier) för att förutsäga resultat i problem relaterade till försörjningskedjehantering. Den tredje modulen (preskriptiv analys) introducerar optimeringsmodeller och användningen av matematisk programmering för att formulera optimeringsproblem som ofta används inom supply chain management.
Kursen kommer att inkludera teoriföreläsningar där metoder introduceras, följt av workshops i klassrummet när det är möjligt, gästföreläsningar och case. Det är viktigt att delta i workshops, eftersom många workshops inkluderar obligatoriska uppgifter som utförs på plats.

Organisation

Kursen inkluderar vissa sessioner som är organiserade kring affärsfallstudier. I dessa studentcentrerade sessioner läser studenterna ett verkligt affärsfall som tillhandahålls i ett utdelat material från lärarna i förväg och förbereder svar på de föreslagna frågorna. Under föreläsningen kommer läraren att ställa frågor till studenterna, och centrala lärandepunkter kommer att härledas från studenternas svar. Det är avgörande att studenterna förbereder fallen i förväg. Under dessa sessioner kommer lärarna att använda sig av "cold calls" (där en student ombeds svara på en fråga utan föregående varning).

Litteratur

Den huvudsakliga referensen för kursen är: Liu, Kurt Y. Supply chain analytics: concepts, techniques and applications. Palgrave Macmillan, 2022. Artiklar och relevant material kommer att distribueras av kursens lärare.

Examination inklusive obligatoriska moment

För att uppfylla kursens lärandemål kommer denna kurs att examineras genom en tentamen som avgör slutbetyget. För att bli godkänd på kursen måste studenterna också genomföra och bli godkända på alla obligatoriska uppgifter kopplade till workshops. Alla studenter måste delta under kursens gång.

Kursens examinator får examinera enstaka studenter på annat sätt än vad som anges ovan om särskilda skäl föreligger, till exempel om en student har ett beslut från Chalmers om riktat pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning.