Kursplan fastställd 2021-02-26 av programansvarig (eller motsvarande).
Kursöversikt
- Engelskt namnAlgorithms, advanced course
- KurskodTDA251
- Omfattning7,5 Högskolepoäng
- ÄgareMPALG
- UtbildningsnivåAvancerad nivå
- HuvudområdeDatateknik, Informationsteknik
- InstitutionDATA- OCH INFORMATIONSTEKNIK
- BetygsskalaTH - Mycket väl godkänd (5), Väl godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd
Kurstillfälle 1
- Undervisningsspråk Engelska
- Anmälningskod 02116
- Max antal deltagare85
- Blockschema
- Sökbar för utbytesstudenterJa
- Endast studenter med kurstillfället i programplan.
Poängfördelning
Modul | LP1 | LP2 | LP3 | LP4 | Sommar | Ej LP | Tentamensdatum |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0107 Projekt 7,5 hp Betygsskala: TH | 7,5 hp |
I program
- MPALG - DATAVETENSKAP - ALGORITMER, PROGRAMSPRÅK OCH LOGIK, MASTERPROGRAM, Årskurs 1 (obligatoriskt valbar)
- MPALG - DATAVETENSKAP - ALGORITMER, PROGRAMSPRÅK OCH LOGIK, MASTERPROGRAM, Årskurs 2 (valbar)
- MPCAS - KOMPLEXA ADAPTIVA SYSTEM, MASTERPROGRAM, Årskurs 1 (obligatoriskt valbar)
- MPCAS - KOMPLEXA ADAPTIVA SYSTEM, MASTERPROGRAM, Årskurs 2 (valbar)
- MPCSN - DATORER, NÄTVERK OCH SYSTEM, MASTERPROGRAM, Årskurs 1 (valbar)
- MPCSN - DATORER, NÄTVERK OCH SYSTEM, MASTERPROGRAM, Årskurs 2 (valbar)
- MPDSC - DATA SCIENCE OCH AI, MASTERPROGRAM, Årskurs 1 (valbar)
- MPDSC - DATA SCIENCE OCH AI, MASTERPROGRAM, Årskurs 2 (valbar)
- MPSOF - SOFTWARE ENGINEERING AND TECHNOLOGY - UTVECKLING OCH IMPLEMENTERING AV MJUKVARA, MASTERPROGRAM, Årskurs 2 (valbar)
- MPSYS - SYSTEMTEKNIK, REGLERTEKNIK OCH MEKATRONIK, MASTERPROGRAM, Årskurs 2 (valbar)
Examinator
Peter Damaschke- Professor, Data Science och AI, Data- och informationsteknik
Behörighet
Grundläggande behörighet för avancerad nivåSökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.
Särskild behörighet
Engelska 6Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.
Kursspecifika förkunskaper
Kurs TIN092 Algorithms eller motsvarande.Syfte
Kursen handlar om avancerade metoder för design och analys av algoritmer. Det fortsätter på samma sätt som den första kursen i algoritmer och upprätthåller en strikt analytisk stil. Kursen går djupare in i specialiserade ämnen och kan även hänvisa till den aktuella forskningen.Lärandemål (efter fullgjord kurs ska studenten kunna)
- ha fördjupade kunskaper om några viktiga konstruktions- och analysmetoder för algoritmer, i synnerhet om metoder för att lösa NP-komplexa problem- i viss mån kunna tillämpa dessa metoder för att lösa nya problem som kan uppstå i olika tillämpningar
- kunna upptäcka samband mellan olika algoritmiska problem och reducera (återföra) dem till varandra
- kunna förklara komplexa algoritmer och bevis i skriftlig form
- vara medveten om utvalda ämnen av aktuell forskning i algoritmer
Innehåll
- Approximationsalgoritmer och deras analys,- Användning av linjär optimering, i synnerhet för approximation,
- Nätverksflöde med vissa tillämpningar
- Randomiserade algoritmer och deras analys med hjälp av lämpliga stokastiska variabler,
- Snabba algoritmer som använder trädstrukturer och små parametrar
Organisation
Föreläsningar och inlämningsuppgifter.Litteratur
Se separat litteraturlista.Examination inklusive obligatoriska moment
Inlämningsuppgifter och en avslutande hemtentamen.Kursens examinator får examinera enstaka studenter på annat sätt än vad som anges ovan om särskilda skäl föreligger, till exempel om en student har ett beslut från Chalmers om pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning.