Kursplan fastställd 2019-02-19 av programansvarig (eller motsvarande).
Kursöversikt
- Engelskt namnMathematical statistics
- KurskodMVE495
- Omfattning3 Högskolepoäng
- ÄgareTKSAM
- UtbildningsnivåGrundnivå
- HuvudområdeMatematik
- InstitutionMATEMATISKA VETENSKAPER
- BetygsskalaTH - Mycket väl godkänd (5), Väl godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd
Kurstillfälle 1
- Undervisningsspråk Engelska
- Anmälningskod 58138
- Sökbar för utbytesstudenterNej
- Endast studenter med kurstillfället i programplan.
Poängfördelning
Modul | LP1 | LP2 | LP3 | LP4 | Sommar | Ej LP | Tentamensdatum |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0116 Inlämningsuppgift 3 hp Betygsskala: TH | 3 hp |
I program
- TISAM - SAMHÄLLSBYGGNADSTEKNIK, HÖGSKOLEINGENJÖR, Årskurs 2 (obligatorisk)
- TKSAM - SAMHÄLLSBYGGNADSTEKNIK, CIVILINGENJÖR, Årskurs 2 (obligatorisk)
Examinator
Sergey Zuev- Professor, Analys och sannolikhetsteori, Matematiska vetenskaper
Behörighet
Grundläggande behörighet för grundnivåSökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.
Särskild behörighet
Samma behörighet som det kursägande programmet.Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.
Kursspecifika förkunskaper
Syfte
Syftet med kursen är att ge studenterna grundläggande tekniker för att analysera och presentera data och dess variabilitet.Lärandemål (efter fullgjord kurs ska studenten kunna)
Studenter skall efter avslutad kurs kunna:- presentera data genom grafiska och numeriska sammanfattningar
- analysera huvudsannolikhetsmodellerna
- analysera och kvantifiera beroendet mellan mätningar
- tillämpa sådana metoder i praktiken
Innehåll
Kursen behandlar följande ämnen:- Stickprov, deras grafiska visualiseringar och numeriska sammanfattningar
- Grunderna i sannolikhetsteorin, slumpvariabler och deras egenskaper
- Punkt- och intervallskattningar av stickprovfördelningens parametrar
- Bivariat data: korrelation och regression
Organisation
Undervisningen är organiserad kring ett webbaserat Virtual Learning Environment (VLE) och ett statistiskt projekt kompletteras med konsultationer och datorövningar. Eleverna lär sig att behärska statistiska beräkningar med Matlab-paketet. Förkunnskaper om detta paket är till stor hjälp.Litteratur
Manualen kopplad i VLE är en nödvändig och tillräcklig informationskälla. Som extra läsning rekommenderas följande bok :Douglas C. Montgomery and George C. Runger. Applied Statistics and Probability for Engineers, Wiley, 2007.