Kursplan för Sannolikhet, statistik och risk

Kursplan fastställd 2020-02-10 av programansvarig (eller motsvarande).

Kursöversikt

  • Engelskt namnProbability, statistics and risk analysis
  • KurskodMVE395
  • Omfattning4,5 Högskolepoäng
  • ÄgareTKKEF
  • UtbildningsnivåGrundnivå
  • HuvudområdeMatematik
  • InstitutionMATEMATISKA VETENSKAPER
  • BetygsskalaTH - Mycket väl godkänd (5), Väl godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd

Kurstillfälle 1

  • Undervisningsspråk Svenska
  • Anmälningskod 54117
  • Max antal deltagare50
  • Sökbar för utbytesstudenterNej

Poängfördelning

0113 Tentamen 4,5 hp
Betygsskala: TH		0 hp0 hp0 hp4,5 hp0 hp0 hp
  • 02 Jun 2021 fm J
  • 09 Okt 2020 fm J
  • 17 Aug 2021 em J

I program

Examinator

Gå till kurshemsidan (Öppnas i ny flik)

Behörighet

Grundläggande behörighet för grundnivå
Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.

Särskild behörighet

Samma behörighet som det kursägande programmet.
Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.

Kursspecifika förkunskaper

Rekommenderade förkunskaper är matematisk analys samt Matlab.

Syfte

Det övergripande syftet med kursen är att både ge grundläggande kunskaper i sannolikhetsteori och statistik och ge färdigheter till att lösa enkla praktiska problem/säkerhetanalyser.

Lärandemål (efter fullgjord kurs ska studenten kunna)

Efter fullgjord kurs ska studenten ha god färdighet i grundläggande sannolikhetsteori och en god känsla för statistiskt tankesätt, statistisk modellering och grundläggande statistiska metoder.  En detaljerad läsanvisning kommer att publiceras på kurshemsidan.

Innehåll

Utfallsrum, sannolikhet, betingning. Modellering med olika sannolikhetsfördelningar. Metoder att räkna med stokastiska variabler, väntevärdes- och varianslagar, genererande funktioner, centrala gränsvärdessatsen, fördelningsapproximation, felintensitet. Parameterskattning, maximum likelihood mm., konfidensintervall och test i olika standardsituationer, stokastiska vektorer och introduktion till linjär regression. Slumpmodeller för radioaktivt sönderfall (Poissonprocesser bl.a.).

Organisation

Föreläsningar och räkneövningar.

Litteratur

P. Olofsson and M. Andersson, Probability, Statistics and Stochastic Processes, 2nd edition, Wiley 2011.

Examination inklusive obligatoriska moment

Skriftlig examen.