Kursplan fastställd 2022-02-09 av programansvarig (eller motsvarande).
Kursöversikt
- Engelskt namnStatistical inference
- KurskodMVE155
- Omfattning7,5 Högskolepoäng
- ÄgareMPENM
- UtbildningsnivåAvancerad nivå
- HuvudområdeMatematik
- InstitutionMATEMATISKA VETENSKAPER
- BetygsskalaTH - Mycket väl godkänd (5), Väl godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd
Kurstillfälle 1
- Undervisningsspråk Engelska
- Anmälningskod 20133
- Sökbar för utbytesstudenterJa
Poängfördelning
Modul | LP1 | LP2 | LP3 | LP4 | Sommar | Ej LP | Tentamensdatum |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0107 Tentamen 7,5 hp Betygsskala: TH | 7,5 hp |
|
I program
- MPBME - MEDICINSK TEKNIK, MASTERPROGRAM, Årskurs 1 (obligatoriskt valbar)
- MPCAS - KOMPLEXA ADAPTIVA SYSTEM, MASTERPROGRAM, Årskurs 1 (obligatoriskt valbar)
- MPENM - MATEMATIK OCH BERÄKNINGSVETENSKAP, MASTERPROGRAM, Årskurs 1 (obligatorisk)
- TKITE - INFORMATIONSTEKNIK, CIVILINGENJÖR, Årskurs 3 (valbar)
Examinator
Aila Särkkä- Professor, Tillämpad matematik och statistik, Matematiska vetenskaper
Behörighet
Grundläggande behörighet för avancerad nivåSökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.
Särskild behörighet
Engelska 6Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.
Kursspecifika förkunskaper
En grundkurs i sannolikhet och statistik på 7,5 hp.
Syfte
Att ge insikt i tekniker för behandling av flerstickprovs datamängder, försöksplaneringssätt, och lämpliga statistiska test för sådana data.
Lärandemål (efter fullgjord kurs ska studenten kunna)
- sammanfatta flerstickprovs datamängder i ett meningsfullt och informativt sätt,
- känna igen flera grundläggande typer av statistiska problem som motsvarar olika försöksplaneringssätt,
- uppskatta relevanta parametrar och utföra lämpliga statistiska test för flerstickprovs datamängder.
Innehåll
Detta är en fortsättningskurs i matematisk statistik som inför följande centrala frågor av statistisk slutledning:
- försöksplanering och sammanställning av data
- maximum likelihood skattning av parametrar, bootstrap - parametrisk och icke-parametrisk inferens
- variansanalys, linjär regression, chi-kvadrat tester
- introduktion till Bayesiansk inferens.
Organisation
Föreläsningar, övningar och R-studio datordemonstrationer.
Litteratur
Mathematical statistics and data analysis by John A. Rice. Föreläsningsantekningar på kurshemsidan.
Examination inklusive obligatoriska moment
Skriftlig tenta. Frivilliga moment som kan ge bonuspoäng på tentan kan förekomma.
Kursens examinator får examinera enstaka studenter på annat sätt än vad som anges ovan om särskilda skäl föreligger, till exempel om en student har ett beslut från Chalmers om pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning.
Kursplanen innehåller ändringar
- Ändring gjord på tentamen:
- 2023-03-20: Tentamensdatum Tentamensdatum 2023-08-15 tillagt av Elisabeth Eriksson
[35988, 58179, 3], Ny tenta för läsår 2022/2023, ordinal 3 (ej nedlagd kurs) - 2023-01-10: Tentamensdatum Tentamensdatum 2023-06-08 tillagt av Elisabeth Eriksson
[35988, 58179, 2], Ny tenta för läsår 2022/2023, ordinal 2 (ej nedlagd kurs)
- 2023-03-20: Tentamensdatum Tentamensdatum 2023-08-15 tillagt av Elisabeth Eriksson
- Ändring gjord på kurstillfälle:
- 2022-09-28: Examinator Examinator ändrat från Serik Sagitov (serik) till Aila Särkkä (aila) av Viceprefekt/adm
[Kurstillfälle 1]
- 2022-09-28: Examinator Examinator ändrat från Serik Sagitov (serik) till Aila Särkkä (aila) av Viceprefekt/adm