Kursplan fastställd 2021-02-26 av programansvarig (eller motsvarande).
Kursöversikt
- Engelskt namnFoundations of probability theory
- KurskodMVE140
- Omfattning7,5 Högskolepoäng
- ÄgareMPENM
- UtbildningsnivåAvancerad nivå
- HuvudområdeMatematik
- InstitutionMATEMATISKA VETENSKAPER
- BetygsskalaTH - Mycket väl godkänd (5), Väl godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd
Kurstillfälle 1
- Undervisningsspråk Engelska
- Anmälningskod 20137
- Sökbar för utbytesstudenterJa
Poängfördelning
Modul | LP1 | LP2 | LP3 | LP4 | Sommar | Ej LP | Tentamensdatum |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0107 Tentamen 7,5 hp Betygsskala: TH | 0 hp | 7,5 hp | 0 hp | 0 hp | 0 hp | 0 hp |
|
I program
- MPENM - MATEMATIK OCH BERÄKNINGSVETENSKAP, MASTERPROGRAM, Årskurs 1 (obligatoriskt valbar)
- MPENM - MATEMATIK OCH BERÄKNINGSVETENSKAP, MASTERPROGRAM, Årskurs 2 (valbar)
Examinator
Sergey Zuev- Professor, Analys och sannolikhetsteori, Matematiska vetenskaper
Behörighet
Grundläggande behörighet för avancerad nivåSökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.
Särskild behörighet
Engelska 6Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.
Kursspecifika förkunskaper
Studenter förväntas ha fullföljt en kurs i grundläggande sannolikhetsteori eller statistik.
Syfte
För att ge studenter djupare förståelse i sannolikhetsteori och dess tillämpningar.
Lärandemål (efter fullgjord kurs ska studenten kunna)
- identifiera och korrekt formulera sannolikhetsmodeller för verkliga fenomen
- förklara grunderna för sannolikhetsteori och dess relationer till måtteori, mängdlära och Lebesgueintegration
- förklara och motivera de viktigaste sannolikhetsfördelningarna, deras egenskaper och användningsområde
- använda beroende och betingning i komplexa situationer
- utföra analytiska sannolikhetsberäkningar, inklusive användning av transformer
Innehåll
Sannolikhetsexperiment, händelser, stokastiska variabler och deras fördelningar, oberoende och betingade fördelningar, slumpmässiga vektorer och sekvenser, konvergens, den starka Stora talens lag, transformer och centrala gränsvärdessatsen.
Organisation
Kursen undervisas med föreläsningar samt både lärarledda övningstimmar och fria diskussioner.
Litteratur
Se kurshemsida http://www.math.chalmers.se/Stat/Grundutb/CTH/mve140
Examination inklusive obligatoriska moment
Slutbetyget baseras huvudsakligen på en skriftlig sluttentamen. Bonuspoäng kan även erhållas via hemuppgifter.
Kursens examinator får examinera enstaka studenter på annat sätt än vad som anges ovan om särskilda skäl föreligger, till exempel om en student har ett beslut från Chalmers om pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning.