Kursplanen innehåller ändringar
Se ändringarKursplan fastställd 2019-02-21 av programansvarig (eller motsvarande).
Kursöversikt
- Engelskt namnMathematical statistics and discrete mathematics
- KurskodMVE051
- Omfattning7,5 Högskolepoäng
- ÄgareTKITE
- UtbildningsnivåGrundnivå
- HuvudområdeMatematik
- InstitutionMATEMATISKA VETENSKAPER
- BetygsskalaTH - Mycket väl godkänd (5), Väl godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd
Kurstillfälle 1
- Undervisningsspråk Svenska
- Anmälningskod 52118
- Sökbar för utbytesstudenterNej
- Endast studenter med kurstillfället i programplan.
Poängfördelning
Modul | LP1 | LP2 | LP3 | LP4 | Sommar | Ej LP | Tentamensdatum |
---|---|---|---|---|---|---|---|
0113 Inlämningsuppgift 1,5 hp Betygsskala: UG | 1,5 hp | ||||||
0213 Tentamen 6 hp Betygsskala: TH | 6 hp |
|
I program
Examinator
- Timo Vilkas
Behörighet
Grundläggande behörighet för grundnivåSökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.
Särskild behörighet
Samma behörighet som det kursägande programmet.Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.
Kursspecifika förkunskaper
Grundläggande kunskaper inom diskret matematik, linjär algebra och analys.Syfte
Kursen avser att ge - Förståelse av grundläggande sannolikhetslära, statistik och kombinatorik som är viktig för tekniska studier i allmänhet och studier i informationsteknologi i synnerhet. - Färdighet i att förstå och använda det matematiska språket. - Förmåga att kommunicera matematik.Lärandemål (efter fullgjord kurs ska studenten kunna)
- identifiera problem inom tekniska studier och särskilt studier i informationsteknologi, som är lämpliga att behandla med fundamentala begrepp och metoder inom sannolikhetsteori och statistik. - beskriva och analysera sådana problem med begrepp och metoder i statistik och diskret matematik. - tillämpa grundläggande statistiska metoder som punkt- och intervalskattning, hypotesprövning och linjär regression i problemlösning.Innehåll
Kursen består av olika teman. Inom varje tema studeras relevanta matematiska begrepp. Samma kursmoment återkommer, i fördjupad framställning, i flera teman. De moment som ingår i kursen är: - Sannolikhetslära och Markovkedjor -- stokastiska variabler, väntevärde, varians, korrelation, betingade sannolikheter, stora talens lag, centrala gränsvärdessatsen. - Statistik -- skattningar, konfidensintervall, test. - Kombinatorik -- kombinationer, permutationer, genererande funktioner. I sannolikhetsläran läggs tonvikten på diskreta modeller.Organisation
Undervisningen byggs upp kring teman. Involverad matematik presenteras översiktligt och studeras sedan djupare inom ramen för den övriga kursverksamheten som består av: - Föreläsningar som belyser och förklarar den matematiska teorin. - Lektioner där uppgifter med anknytning till teorin löses enskilt och i grupp.Litteratur
Meddelas senare.Examination inklusive obligatoriska moment
Skriftlig tentamen. Obligatoriska inlämningsuppgifter.Kursplanen innehåller ändringar
- Ändring gjord på kurstillfälle:
- 2021-02-12: Examinator Examinator ändrat från Stefan Lemurell (sj) till Timo Vilkas (hirscher) av Viceprefekt/adm
[Kurstillfälle 1]
- 2021-02-12: Examinator Examinator ändrat från Stefan Lemurell (sj) till Timo Vilkas (hirscher) av Viceprefekt/adm