Kursplan för Matematisk statistik och diskret matematik

Kursplanen innehåller ändringar
Se ändringar

Kursplan fastställd 2019-02-21 av programansvarig (eller motsvarande).

Kursöversikt

  • Engelskt namnMathematical statistics and discrete mathematics
  • KurskodMVE051
  • Omfattning7,5 Högskolepoäng
  • ÄgareTKITE
  • UtbildningsnivåGrundnivå
  • HuvudområdeMatematik
  • InstitutionMATEMATISKA VETENSKAPER
  • BetygsskalaTH - Mycket väl godkänd (5), Väl godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd

Kurstillfälle 1

  • Undervisningsspråk Svenska
  • Anmälningskod 52118
  • Sökbar för utbytesstudenterNej
  • Endast studenter med kurstillfället i programplan.

Poängfördelning

0113 Inlämningsuppgift 1,5 hp
Betygsskala: UG		0 hp0 hp0 hp1,5 hp0 hp0 hp
0213 Tentamen 6 hp
Betygsskala: TH		0 hp0 hp0 hp6 hp0 hp0 hp
  • 05 Jun 2021 fm J
  • 04 Jan 2021 em J
  • 25 Aug 2021 em J

I program

Examinator

  • Timo Vilkas
Gå till kurshemsidan (Öppnas i ny flik)

Behörighet

Grundläggande behörighet för grundnivå
Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.

Särskild behörighet

Samma behörighet som det kursägande programmet.
Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.

Kursspecifika förkunskaper

Grundläggande kunskaper inom diskret matematik, linjär algebra och analys.

Syfte

Kursen avser att ge - Förståelse av grundläggande sannolikhetslära, statistik och kombinatorik som är viktig för tekniska studier i allmänhet och studier i informationsteknologi i synnerhet. - Färdighet i att förstå och använda det matematiska språket. - Förmåga att kommunicera matematik.

Lärandemål (efter fullgjord kurs ska studenten kunna)

- identifiera problem inom tekniska studier och särskilt studier i informationsteknologi, som är lämpliga att behandla med fundamentala begrepp och metoder inom sannolikhetsteori och statistik. - beskriva och analysera sådana problem med begrepp och metoder i statistik och diskret matematik. - tillämpa grundläggande statistiska metoder som punkt- och intervalskattning, hypotesprövning och linjär regression i problemlösning.

Innehåll

Kursen består av olika teman. Inom varje tema studeras relevanta matematiska begrepp. Samma kursmoment återkommer, i fördjupad framställning, i flera teman. De moment som ingår i kursen är: - Sannolikhetslära och Markovkedjor -- stokastiska variabler, väntevärde, varians, korrelation, betingade sannolikheter, stora talens lag, centrala gränsvärdessatsen. - Statistik -- skattningar, konfidensintervall, test. - Kombinatorik -- kombinationer, permutationer, genererande funktioner. I sannolikhetsläran läggs tonvikten på diskreta modeller.

Organisation

Undervisningen byggs upp kring teman. Involverad matematik presenteras översiktligt och studeras sedan djupare inom ramen för den övriga kursverksamheten som består av: - Föreläsningar som belyser och förklarar den matematiska teorin. - Lektioner där uppgifter med anknytning till teorin löses enskilt och i grupp.

Litteratur

Meddelas senare.

Examination inklusive obligatoriska moment

Skriftlig tentamen. Obligatoriska inlämningsuppgifter.

Kursplanen innehåller ändringar

  • Ändring gjord på kurstillfälle:
    • 2021-02-12: Examinator Examinator ändrat från Stefan Lemurell (sj) till Timo Vilkas (hirscher) av Viceprefekt/adm
      [Kurstillfälle 1]