Kursplanen innehåller ändringar
Se ändringarKursplan fastställd 2019-02-14 av programansvarig (eller motsvarande).
Kursöversikt
- Engelskt namnStatistics with applications
- KurskodLMA521
- Omfattning7,5 Högskolepoäng
- ÄgareTIEPL
- UtbildningsnivåGrundnivå
- HuvudområdeMatematik
- InstitutionMATEMATISKA VETENSKAPER
- BetygsskalaTH - Fem, Fyra, Tre, Underkänd
Kurstillfälle 1
- Undervisningsspråk Svenska
- Anmälningskod 68129
- Sökbar för utbytesstudenterNej
Poängfördelning
Modul | LP1 | LP2 | LP3 | LP4 | Sommar | Ej LP | Tentamensdatum |
---|---|---|---|---|---|---|---|
0103 Tentamen 7,5 hp Betygsskala: TH | 7,5 hp |
|
I program
- TIDAL - DATATEKNIK, HÖGSKOLEINGENJÖR, Årskurs 3 (obligatoriskt valbar)
- TIDSL - DESIGN OCH PRODUKTUTVECKLING, HÖGSKOLEINGENJÖR, Årskurs 3 (obligatoriskt valbar)
- TIEPL - EKONOMI OCH PRODUKTIONSTEKNIK, HÖGSKOLEINGENJÖR, Årskurs 2 (obligatorisk)
Examinator
- Johan Tykesson
- Docent, Analys och sannolikhetsteori, Matematiska vetenskaper
Behörighet
För kurser på grundnivå inom Chalmers utbildningsprogram gäller samma behörighetskrav som till de(t) program där kursen ingår i programplanen.Kursspecifika förkunskaper
Grundkurser i Algebra och Analys.Syfte
Syftet med kursen är att ge den studerande kunskaper i grundläggande sannolikhetsteori för att med dessa kunskaper som bas kunna tillgodogöra sig statistiska metoder som används inom teknik och naturvetenskap. De praktiska momenten återfinns inom statistisk försöksplanering för att med utgångspunkt från teorin bibringa en god förståelse och insikt i hur metoderna kan tillämpas i praktiken.Lärandemål (efter fullgjord kurs ska studenten kunna)
- förstå slumpens påverkan på olika situationer, - göra enklare riskberäkningar, - dra slutsatser från undersökningar, - säkerställa att en konstruktion verkligen kommer att uppfylla användarens krav, - säkerställa att en produktionsprocess är upplagd så att man kan starta en serieproduktion utan allvarliga igångsättningsproblem, - planera försök i tidigare utvecklingsskeden så att en hög konstruktionskvalitet säkerställs.Innehåll
Kursen är upplagd så att vi börjar med grundläggande sannolikhetslära. Därefter följer genomgång av stokastiska variabler samt de vanligaste sannolikhetsfördelningarna med väntevärden och varianser, funktioner av stokastiska variabler samt centrala gränsvärdessatsen. Inom inferensområdet ingår intervallskattning. Kursen avslutas med de industrinära områdena statistisk försöksplanering med faktorförsök och reducerade faktorförsök samt statistisk kvalitetsstyrning och duglighet. Kursen innehåller följande moment: Sannolikhetslära: Grundläggande sannolikhetsbegrepp Beroende och oberoende händelser Kombinatorik Stokastiska variabler samt deras väntevärden och varianser De diskreta sannolikhetsfördelningarna allmän, likformig, hypergeometrisk, binomial- och poissonfördelning De kontinuerliga sannolikhetsfördelningarna allmän, rektangel- exponential-, Weibull- normal-, t- och Chi2-fördelning Funktioner och summor av stokastiska variabler Centrala gränsvärdessatsen Statistisk inferens: Intervallskattning Statistisk försöksplanering: Faktorförsök Reducerade faktorförsök Blockning Statistisk kvalitetsstyrning: Acceptanskontroll enligt attributmetoden Statistisk processtyrning med hjälp av styrande diagram DuglighetOrganisation
Kursen omfattar ca 35 föreläsningar där föreläsningarna blandas med inslag av räkneövningar samt en laboration inom området försöksplaneringLitteratur
Meddelas på kurshemsidanExamination inklusive obligatoriska moment
Examinationen baseras på skriftlig tentamen, betygskala TH, samt godkänd laboration. Maximalt poängantal på tentamen är 50. För betyg 3 krävs minst 20 poäng på tentamen, för betyg 4 krävs minst 30 poäng på tentamen, och för betyg 5 krävs minst 40 poäng på tentamen.Kursplanen innehåller ändringar
- Ändring gjord på tentamen:
- 2020-03-31: Tentamensdatum Tentamensdatum ändrat från 2020-04-08 Förmiddag till 2020-05-02 Eftermiddag av Beslut Grulg
[2020-04-08 7,5 hp, 0103]
- 2020-03-31: Tentamensdatum Tentamensdatum ändrat från 2020-04-08 Förmiddag till 2020-05-02 Eftermiddag av Beslut Grulg