Kursplanen innehåller ändringar
Se ändringarKursplan fastställd 2021-02-26 av programansvarig (eller motsvarande).
Kursöversikt
- Engelskt namnStatistics with applications
- KurskodLMA201
- Omfattning7,5 Högskolepoäng
- ÄgareTIELL
- UtbildningsnivåGrundnivå
- HuvudområdeMatematik
- InstitutionMATEMATISKA VETENSKAPER
- BetygsskalaTH - Mycket väl godkänd (5), Väl godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd
Kurstillfälle 1
- Undervisningsspråk Svenska
- Anmälningskod 63112
- Max antal deltagare90
- Sökbar för utbytesstudenterNej
- Endast studenter med kurstillfället i programplan.
Poängfördelning
Modul | LP1 | LP2 | LP3 | LP4 | Sommar | Ej LP | Tentamensdatum |
---|---|---|---|---|---|---|---|
0116 Tentamen 7,5 hp Betygsskala: TH | 7,5 hp |
|
I program
- TIDAL - DATATEKNIK, HÖGSKOLEINGENJÖR - AI - Maskininlärning, Årskurs 2 (obligatorisk)
- TIDAL - DATATEKNIK, HÖGSKOLEINGENJÖR - Allmän, Årskurs 3 (obligatoriskt valbar)
- TIELL - ELEKTROTEKNIK, HÖGSKOLEINGENJÖR, Årskurs 2 (obligatorisk)
Examinator
- Peter Hegarty
- Biträdande professor, Algebra och geometri, Matematiska vetenskaper
Behörighet
Grundläggande behörighet för grundnivåSökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.
Särskild behörighet
Samma behörighet som det kursägande programmet.Sökande med en programregistrering på ett program där kursen ingår i programplanen undantas från ovan krav.
Kursspecifika förkunskaper
Grundkurser i Algebra och Analys.
Syfte
Syftet med kursen är att ge den studerande kunskaper i grundläggande sannolikhetsteori för att med dessa kunskaper som bas kunna tillgodogöra sig statistiska metoder som används inom teknik och naturvetenskap. De praktiska momenten återfinns inom statistisk försöksplanering för att med utgångspunkt från teorin bibringa en god förståelse och insikt i hur metoderna kan tillämpas i praktiken. Vidare skall studenten få grundläggande kunskaper om Markovkedjor.Lärandemål (efter fullgjord kurs ska studenten kunna)
- förklara slumpens inverkan på olika situationer
- göra enklare riskberäkningar genom att använda några kända sannolikhetsfördelningar
- beräkna lokaliseringsmått och spridningsmått så som väntevärde, median, kvartil, percentil, standardavvikelse, varians och kvartilavstånd
- göra sannolikhetsberäkningar i mer komplicerade situationer, som kräver summor och linjärkombinationer av stokastiska variabler, samt kunna använda Centrala gränsvärdessatsen och några övriga approximationer
- dra slutsatser från undersökningar genom att under olika antagande beräkna konfidensintervall för väntevärden, standardavvikelser, varianser och andelar
- använda Markovkedjor i diskret och kontinuerlig tid för att t.ex. bedöma driftsäkerheten i kopplade system.
- förklara hur man undersöker hur olika faktorer samspelar och påverkar ett resultat genom att utföra faktorförsök
Innehåll
Kursen är upplagd så att vi börjar med grundläggande sannolikhetslära. Därefter följer genomgång av stokastiska variabler samt de vanligaste sannolikhetsfördelningarna med väntevärden och varianser, funktioner av stokastiska variabler samt centrala gränsvärdessatsen. Inom inferensområdet ingår intervallskattning. Därefter kommer en del av kursen som handlar om statistisk försöksplanering med faktorförsök och reducerade faktorförsök. Kursen avslutas med Markovkedjor med diskret och kontinuerlig tid
Kursen innehåller följande moment:
Sannolikhetslära:
Grundläggande sannolikhetsbegrepp
Beroende och oberoende händelser
Kombinatorik
Stokastiska variabler samt deras väntevärden och varianser
De diskreta sannolikhetsfördelningarna allmän, likformig, hypergeometrisk, binomial- och poissonfördelning
De kontinuerliga sannolikhetsfördelningarna allmän, rektangel-, exponential-, Weibull-, normal-, t- och Chi2-fördelning
Funktioner och summor av stokastiska variabler
Centrala gränsvärdessatsen
Statistisk inferens:
Punktskattning, Intervallskattning
Statistisk försöksplanering:
Faktorförsök
Reducerade faktorförsök
Blockning
Markovkedjor:
Övergångssannolikheter
Absorberande tillstånd
Stationära fördelningar
Tillförlitlighet hos kopplade system
Organisation
Kursen omfattar ca 28 föreläsningar och 7 övningstillfällen där föreläsningarna blandas med inslag av räkneövningar samt en laboration inom området försöksplanering.
Litteratur
Meddelas på kurshemsidan
Examination inklusive obligatoriska moment
Examinationen baseras på skriftlig tentamen, betygsskala TH, samt godkänd laboration. Maximalt poängantal på tentamen är 50. För betyg 3 krävs minst 20 poäng på tentamen, för betyg 4 krävs minst 30 poäng på tentamen, och för betyg 5 krävs minst 40 poäng på tentamen.Kursens examinator får examinera enstaka studenter på annat sätt än vad som anges ovan om särskilda skäl föreligger, till exempel om en student har ett beslut från Chalmers om pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning.
Kursplanen innehåller ändringar
- Ändring gjord på kurstillfälle:
- 2023-10-09: Examinator Examinator ändrat från Ottmar Cronie (ottmar) till Peter Hegarty (hegarty) av Viceprefekt
[Kurstillfälle 1]
- 2023-10-09: Examinator Examinator ändrat från Ottmar Cronie (ottmar) till Peter Hegarty (hegarty) av Viceprefekt