Programplanen är fastställd 2025-02-24 av utbildningsområdesansvarig.

• HÖSTTERMIN

  • Läsperiod 1

    • Valbara kurser

      Kurskod och namn	Modul, omfattning/period	Block	Not	Tentamen	Omtentamen (okt 2025 - aug 2026)
      DAT246 Empirisk programvaruteknik	Inlämningsuppgift 2,5 hp
      DAT246 Empirisk programvaruteknik	Tentamen 5 hp		S
      DAT441 Avancerade teman i maskininlärning	Inlämningsuppgift 3,5 hp
      DAT441 Avancerade teman i maskininlärning	Tentamen 4 hp		S
      DAT465 Kausalitet och maskininlärning	Inlämningsuppgift 7,5 hp		E
      DAT625 Strukturerad maskininlärning	Inlämningsuppgift 7,5 hp		E
      EEN100 Statistik och maskininlärning i högre dimensioner	Muntlig tentamen 6 hp
      EEN100 Statistik och maskininlärning i högre dimensioner	Projekt 1,5 hp		S
      FFR105 Stokastiska optimeringsmetoder	Tentamen 7,5 hp		E
      FFR135 Artificiella neurala nätverk	Tentamen 7,5 hp		E
      MVE188 Beräkningsmetoder för Bayesiansk statistik	Projekt 2 hp
      MVE188 Beräkningsmetoder för Bayesiansk statistik	Tentamen 5,5 hp		S
      RRY025 Bildbehandling	Tentamen 7,5 hp		E
      SSY340 Djup maskininlärning	Projekt 3 hp
      SSY340 Djup maskininlärning	Inlämningsuppgift 4,5 hp		S
      TIN093 Algoritmer	Tentamen 7,5 hp		E
      TMA265 Numerisk linjär algebra	Tentamen 7,5 hp		E
      TMA882 Högprestandaberäkning	Tentamen 7,5 hp		E

  • Läsperiod 2

    • Valbara kurser

      Kurskod och namn	Modul, omfattning/period	Block	Not	Tentamen	Omtentamen (okt 2025 - aug 2026)
      DAT450 Maskininlärning för språkteknologi	Inlämningsuppgift 7,5 hp		S
      DAT570 Kontinuerlig optimering inom datascience	Inlämningsuppgift 7,5 hp		E
      EEN020 Datorseende	Projekt 3 hp
      EEN020 Datorseende	Inlämningsuppgift 4,5 hp		S
      MVE095 Optioner och matematik	Tentamen 7,5 hp		E
      MVE172 Grundläggande stokastiska processer och finansiella tillämpningar	Laboration 3 hp
      MVE172 Grundläggande stokastiska processer och finansiella tillämpningar	Tentamen 4,5 hp		S
      MVE190 Statistisk inlärning med regressionsmodeller	Tentamen 7,5 hp		E
      SSY130 Tillämpad signalbehandling	Tentamen 7,5 hp		S
      SSY316 Avancerad probabilistisk maskininlärning	Projekt 7,5 hp		E
      TDA251 Algoritmer, fortsättningskurs	Projekt 7,5 hp		E
      TDA357 Databaser	Tentamen 4,5 hp
      TDA357 Databaser	Laboration 3 hp		S
      TDA507 Beräkningsmetoder inom bioinformatik	Inlämningsuppgift 7,5 hp		E
      TDA596 Distribuerade system	Tentamen 6 hp
      TDA596 Distribuerade system	Laboration 1,5 hp		S
      TEK656 Teknikbaserat entreprenörskap	Tentamen 7,5 hp		E
      TMA522 Storskalig optimering	Tentamen (del A) 6 hp
      TMA522 Storskalig optimering	Projekt (del B) 1,5 hp		S

• Examensarbete

  Kurskod och namn	Modul, omfattning/period	Block	Not	Tentamen	Omtentamen (okt 2025 - aug 2026)
  DATX60 Masterexamensarbete vid Data- och informationsteknik	Examensarbete (del A) 30 hp		*
  MVEX60 Masterexamensarbete vid Matematiska vetenskaper	Examensarbete (del A) 30 hp		*
  DATX05 Masterexamensarbete vid Data- och informationsteknik	Examensarbete 30 hp		*
  DATX60 Masterexamensarbete vid Data- och informationsteknik	Examensarbete (del B) 30 hp		*
  MVEX03 Masterexamensarbete vid Matematiska vetenskaper	Examensarbete 30 hp		*
  MVEX60 Masterexamensarbete vid Matematiska vetenskaper	Examensarbete (del B) 30 hp		*

• DIG: Digital examination innebär en salstentamen som skrivs i system Inspera. Studenten använder egen dator och har tillgång till tentamen via Safe Exam browser.
• S: Slutbetyg. Alla moduler rapporteras först. Därefter rapporteras slutbetyg på kurs (S).
• E: Enda modul. Betyg på modul ger slutbetyg på kursen.
• *: Modulen omfattar undervisning i annan period