Årskurs 1

Programplan för läsår 2025/2026

Programplanen är fastställd 2025-02-24 av utbildningsområdesansvarig.

Kurskod och namn	Modul, omfattning/period	Not
DAT695 Introduktion till data science	Inlämningsuppgift 4 hp
DAT695 Introduktion till data science	Tentamen 3,5 hp	S
TMA947 Olinjär optimering	Laboration 1,5 hp
TMA947 Olinjär optimering	Tentamen 6 hp	S

Kurskod och namn	Modul, omfattning/period	Not
DAT246 Empirisk programvaruteknik	Inlämningsuppgift 2,5 hp
DAT246 Empirisk programvaruteknik	Tentamen 5 hp	S
DAT441 Avancerade teman i maskininlärning	Inlämningsuppgift 3,5 hp	1)
DAT441 Avancerade teman i maskininlärning	Tentamen 4 hp	S, 1)
DAT465 Kausalitet och maskininlärning	Inlämningsuppgift 7,5 hp	E, 1)
DAT625 Strukturerad maskininlärning	Inlämningsuppgift 7,5 hp	E, 1)
EEN100 Statistik och maskininlärning i högre dimensioner	Muntlig tentamen 6 hp	1)
EEN100 Statistik och maskininlärning i högre dimensioner	Projekt 1,5 hp	S, 1)
FFR105 Stokastiska optimeringsmetoder	Tentamen 7,5 hp	E
FFR135 Artificiella neurala nätverk	Tentamen 7,5 hp	E
MVE188 Beräkningsmetoder för Bayesiansk statistik	Projekt 2 hp
MVE188 Beräkningsmetoder för Bayesiansk statistik	Tentamen 5,5 hp	S
RRY025 Bildbehandling	Tentamen 7,5 hp	E, 1), 2)
SSY340 Djup maskininlärning	Projekt 3 hp	1)
SSY340 Djup maskininlärning	Inlämningsuppgift 4,5 hp	S, 1)
TIN093 Algoritmer	Tentamen 7,5 hp	E, 3)
TMA265 Numerisk linjär algebra	Tentamen 7,5 hp	E
TMA882 Högprestandaberäkning	Tentamen 7,5 hp	E, 1)

Kurskod och namn	Modul, omfattning/period	Block	Not	Tentamen	Omtentamen (okt 2025 - aug 2026)
MVE550 Stokastiska processer och Bayesiansk inferens	Tentamen 6 hp
MVE550 Stokastiska processer och Bayesiansk inferens	Inlämningsuppgift 1,5 hp		S

Kurskod och namn	Modul, omfattning/period	Not
DAT450 Maskininlärning för språkteknologi	Inlämningsuppgift 7,5 hp	S, 1), 4)
DAT570 Kontinuerlig optimering inom datascience	Inlämningsuppgift 7,5 hp	E, 3)
EEN020 Datorseende	Projekt 3 hp
EEN020 Datorseende	Inlämningsuppgift 4,5 hp	S
MVE095 Optioner och matematik	Tentamen 7,5 hp	E, 3)
MVE172 Grundläggande stokastiska processer och finansiella tillämpningar	Laboration 3 hp	1)
MVE172 Grundläggande stokastiska processer och finansiella tillämpningar	Tentamen 4,5 hp	S, 1)
MVE190 Statistisk inlärning med regressionsmodeller	Tentamen 7,5 hp	E
SSY130 Tillämpad signalbehandling	Tentamen 7,5 hp	S
SSY316 Avancerad probabilistisk maskininlärning	Projekt 7,5 hp	E, 1)
TDA251 Algoritmer, fortsättningskurs	Projekt 7,5 hp	E
TDA357 Databaser	Tentamen 4,5 hp
TDA357 Databaser	Laboration 3 hp	S
TDA507 Beräkningsmetoder inom bioinformatik	Inlämningsuppgift 7,5 hp	E
TDA596 Distribuerade system	Tentamen 6 hp
TDA596 Distribuerade system	Laboration 1,5 hp	S
TEK656 Teknikbaserat entreprenörskap	Tentamen 7,5 hp	E
TMA522 Storskalig optimering	Tentamen (del A) 6 hp	1)
TMA522 Storskalig optimering	Projekt (del B) 1,5 hp	S, 1)

Kurskod och namn	Modul, omfattning/period	Block	Not	Tentamen	Omtentamen (okt 2025 - aug 2026)
DAT410 Design av AI-system	Inlämningsuppgift 7,5 hp		E

Kurskod och namn	Modul, omfattning/period	Not
DAT341 Tillämpad maskininlärning	Hemtentamen 4 hp	3), 5)
DAT341 Tillämpad maskininlärning	Inlämningsuppgift 3,5 hp	S, 3), 5)
DAT675 Artificiell intelligens för molekyler	Inlämningsuppgift 3 hp
DAT675 Artificiell intelligens för molekyler	Projekt 4,5 hp	S
EEN210 Tillämpad digital hälsa	Projekt 5 hp
EEN210 Tillämpad digital hälsa	Muntlig tentamen 2,5 hp	S
TDA233 Algoritmer för maskininlärning och slutledning	Inlämningsuppgift 3 hp	3), 5)
TDA233 Algoritmer för maskininlärning och slutledning	Tentamen 4,5 hp	S, 3), 5)
TDA357 Databaser	Tentamen 4,5 hp
TDA357 Databaser	Laboration 3 hp	S
TIF150 Informationsteori för komplexa system	Tentamen 7,5 hp	E
TIN093 Algoritmer	Tentamen 7,5 hp	E, 3)

Kurskod och namn	Modul, omfattning/period	Not
DAT341 Tillämpad maskininlärning	Hemtentamen 4 hp	3), 5)
DAT341 Tillämpad maskininlärning	Inlämningsuppgift 3,5 hp	S, 3), 5)
DAT471 Beräkningsmetoder för storskaliga data	Inlämningsuppgift 4,5 hp	3)
DAT471 Beräkningsmetoder för storskaliga data	Tentamen 3 hp	S, 3)
DAT475 Avancerade databaser	Inlämningsuppgift 3 hp	3)
DAT475 Avancerade databaser	Tentamen 4,5 hp	S, 3)
DAT530 Forskningsinriktad kurs inom data science och AI	Projekt 7,5 hp	E
MVE166 Linjär och heltalsoptimering med tillämpningar	Tentamen (del A) 6 hp
MVE166 Linjär och heltalsoptimering med tillämpningar	Projekt (del B) 1,5 hp	S
MVE441 Statistik för stora datamängder	Projekt 1,5 hp	3)
MVE441 Statistik för stora datamängder	Hemtentamen 6 hp	S, 3)
SSY098 Bildanalys	Projekt 3,5 hp	1), 2)
SSY098 Bildanalys	Laboration 4 hp	S, 1), 2)
TMS016 Spatial statistik och bildanalys	Tentamen 7,5 hp	S, 1)
TMS088 Finansiella tidsserier	Tentamen 7,5 hp	E, 1)

1 Obligatoriskt valbara: Obligatoriskt valbar kurs. (DAT441, DAT450, DAT465, DAT625, EEN100, MVE172, RRY025, SSY098, SSY316, SSY340, TMA522, TMA882, TMS016, TMS088) 2 av kurserna krävs för examen
2 Överlapp: Endast en av markerade kurser kan räknas in i examen (RRY025, SSY098)
3 Obligatoriskt valbara: Obligatoriskt valbar kurs. (DAT341, DAT471, DAT475, DAT570, MVE095, MVE441, TDA233, TIN093) 2 av kurserna krävs för examen
4 Rekommendation: Kursen läses normalt under årskurs två på masterprogrammet (DAT450)
5 Överlapp: Endast en av markerade kurser kan räknas in i examen (DAT341, TDA233)
DIG: Digital examination innebär en salstentamen som skrivs i system Inspera. Studenten använder egen dator och har tillgång till tentamen via Safe Exam browser.
S: Slutbetyg. Alla moduler rapporteras först. Därefter rapporteras slutbetyg på kurs (S).
E: Enda modul. Betyg på modul ger slutbetyg på kursen.