Databaser
NOVAC: databas med daglig statistik över utsläpp av SO2 från vulkaner i nätverket för observation av vulkaniska och atmosfäriska förändringar.
NDACC: databas för sammansättningsmätningar av troposfäriska och stratosfäriska gaser, en del av InfraRed-gruppen i nätverket för detektion av atmosfäriska sammansättningsförändringar.
CAMS: databas över globala och regionala utsläpp från naturliga och antropogena källor för Copernicus atmosfärövervakningstjänst.
ARTS microwave single scattering properties (TRO): en databas som stöder simuleringar av strålningsöverföring mellan 1 och 890 GHz, som beskriver 35 vanor vid 3 temperaturer med helt slumpmässig orientering = (TRO) random orientation.
ARTS microwave single scattering properties (ARO): en databas som stöder simuleringar av strålningsöverföring mellan 1 och 890 GHz, som beskriver 2 vanor vid 3 temperaturer med antagande av azimutalt slumpmässig orientering, (azimuthally random orientation, ARO).
BorealScat campaign data: tomografiska tornbaserade radarobservationer av ett nordligt skogsområde vid P-bandet (435 MHz), L-bandet (1270 MHz) och C-bandet (5400 MHz).

Observationsdata
Odin-SMR: vertikala profiler av multipla gaser i den mellersta atmosfären (2002-idag), hämtade från Odin-SMR-ekolodet.
Rain over Africa: Maskininlärningsbaserade nästan momentana hämtningar av regn som täcker den afrikanska kontinenten med 15 min / 3 km tidsmässig/rumslig upplösning.
Modeller, paket och algoritmer
MIMICA: en småskalig atmosfärisk modell (large-eddy simulation model) som kan simulera fallstudier av termodynamik, moln och aerosoler, inklusive en detaljerad molnmikrofysik och aerosolmodul..
NorESM: en jordsystemmodell som inkluderar olika sfärer i jordens system och ett detaljerat schema för moln- och aerosolmikrofysik.
The Atmospheric Radiative Transfer Simulator (ARTS): en modulär och allmän strålningsöverföringsmodell (med fokus på mikrovågs- och infraröda områden), som stöder simuleringar inklusive polarisering, spridning och andra avancerade funktioner.
Energy balance: några enkla modeller av jordens energibalans, i utbildningssyfte.
Quantile regression neural networks (QRNN): en implementering av denna maskininlärningsteknik för Keras och Pytorch.