Här presenterar vi våra senast anställda medarbetare.
Mingchen Xia
Postdoktor vid Avdelningen för algebra och geometri
Startdatum: 1 december 2024
Jenny Enerbäck
Projektassistent vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Min forskning handlar om att ta fram optimeringsmodeller för investeringar i och underhåll av energipositiva stadsdelar, under handledning av Ann-Brith Strömberg. Projektet är ett samarbete mellan institutionen för matematiska vetenskaper och institutionen för arkitektur och samhällsbyggnadsteknik, och är en del av det större projektet Digital Twin for Positive Energy Districts – DT4PED.
Jag har läst programmet Teknisk fysik och elektroteknik med inriktning teknisk matematik vid Linköpings universitet
Startdatum: 25 november 2024
Helga Kristín Ólafsdóttir
Postdoktor vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Startdatum: 4 november 2024
Jakob Palmkvist
Universitetslektor vid Avdelningen för algebra och geometri
Mina forskningsintressen ligger i områdena algebra och matematisk fysik. Jag är speciellt intresserad av utvidgningar av Kac-Moody-algebror till oändligt-dimensionella heltalsgraderade Lie-superalgebror och relaterade strukturer med tillämpningar på supergravitationsteorier.
Jag har tidigare arbetat vid Max Planck-institutet för gravitationsfysik, Université Libre de Bruxelles, IHÉS, Texas A&M University och vid institutionen för fysik vid Chalmers. Jag har också varit gästlärare vid Matematiska vetenskaper.
Startdatum: 1 november 2024
Adrien Malacan
Doktorand vid Avdelningen för analys och sannolikhetsteori
Min forskning kommer att fokusera på studiet av lattice-gauge-teorins egenskaper under handledning av Malin P. Forsström. Målet med projektet är att tillämpa probabilistiska metoder för att få en bättre förståelse av denna modell, som har tillämpningar framför allt inom kvantfysik. En intressant aspekt av forskningen är att undersöka hur denna modell beter sig jämfört med liknande diskreta modeller (såsom Ising-modellen).
Jag tog min mastersexamen i matematik på Technische Universität München, där min mastersuppsats utforskade den enkla exklusionsprocessen, en modell inom diskret sannolikhetsteori.
Startdatum: 1 oktober 2024
Andrii Dmytryshyn
Docent vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Mina forskningsintressen ligger främst inom områdena matristeori och matrisberäkningar, liksom deras tillämpningar inom datavetenskap och fysik. Mer specifikt arbetar jag med linjära och icke-linjära egenvärdesproblem, matrisekvationer och lågrankstrukturer.
Innan jag började på Chalmers arbetade och studerade jag i Örebro, Umeå, Bordeaux, Padua och Kiev.
Startdatum: 1 oktober 2024
Maia Emmerö
Akelius Math Learning Lab
Startdatum: 16 september 2024
Laleh Varghaei
Doktorand vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Min forskning är inom bioinformatik och artificiell intelligens. Forskningen kommer att utföras i Erik Kristianssons forskargrupp med fokus på antibiotikaresistens. Vi kommer att använda stora mängder genom- och metagenomdata för att spåra antibiotikaresistensgener mellan olika bakterier samt för att förstå i vilka miljöer de selekteras fram.
Tidigare har jag studerat bioteknik som min kandidat på Chalmers och för min master, studerade jag matematik och beräkningsvetenskap vid samma universitet. Mitt examensarbete handlade om att utveckla metoder för att studera genetisk mångfald och evolutionära mönster i humant immunbristvirus (HIV) med hjälp av sekvensdata, bioinformatiska verktyg och maskininlärning.
Startdatum: 1 september 2024
Lucia Swoboda
Doktorand vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Mitt forskningsområde är numerisk analys av partiella differentialekvationer, där jag är särskilt intresserad av problem som involverar olika skalor. Under handledning av Axel Målqvist kommer jag att arbeta med multilevel-metoder för spatiala nätverksmodeller. Tidigare studerade jag rumtid-metoder för värmeledningsekvationen med hjälp av en modifierad Hilberttransform, samt Galerkin-Bubnovs variationsformulering i anisotropa Sobolevs rum. Jag tog en magisterexamen i matematik från Technische Universität Graz och Universität Graz.
Startdatum: 27 augusti 2024
Paolo Boldrini
Doktorand vid Avdelningen för analys och sannolikhetsteori
Startdatum: 26 augusti 2024
Caitlin Canavati
Akelius Math Learning Lab
Startdatum: 26 augusti 2024
Jakob Jonsson
Doktorand vid Avdelningen för analys och sannolikhetsteori
Jag är intresserad av harmonisk analys, partiella differentialekvationer och wavelets. Under handledning av Andreas Rosén kommer jag försöka generalisera mitt arbete från masterexamen, där vi utvecklade en waveletbaserad metod för att numeriskt lösa randvärdesproblem.
Jag tog min kandidatexamen i Linköping och min master här på Göteborgs universitet.
Startdatum: 23 augusti 2024
Emil Timlin
Doktorand vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Min forskning kommer att handla om homogenisering av partiella differentialekvationer och projektet handleds av Irina Pettersson och Tobias Gebäck. I detta område studerar man differentialekvationer vars koefficienter oscillerar kraftigt. Målet är att ersätta originalekvationen med en lämplig homogeniserad ekvation som är lättare att lösa, men som fortfarande modellerar samma makroskopiska fenomen som originalekvationen.
Jag har studerat vid Chalmers och Göteborgs universitet. Under mitt masterarbete studerade jag nya metoder för att numeriskt lösa randvärdsproblem.
Startdatum: 23 augusti 2024
Mika Persson
Industridoktorand vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Jag är industridoktorand knuten till SAAB. Min forskning fokuserar på spelteori och multi-agent förstärkningsinlärning för distribuerade sensorer som spelar informationsspel för förbättrad lägesbild. Detta innefattar partiellt observerbara Markov-spel med heterogena och varierande antal spelare, målföljning, robust datafusion och djupinlärning. Projektet finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) och är kopplat till WASP forskningsarena för offentlig säkerhet (WARA-PS).
Jag har en masterexamen i teknisk matematik med inriktning mot maskinintelligens från Lunds universitet och har tidigare arbetat som systemingenjör på SAAB, där jag utvecklade algoritmer för radarsignalbehandling.
Startdatum: 19 augusti 2024
Oskar Holmstedt
Doktorand vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Jag kommer forska om stokastisk modellering av infektionssjukdomar under handledning av Philip Gerlee. Målet med forskningen är att ta fram metoder för att skatta smittkedjor i en population, med hjälp av bayesiansk inferens. Specifikt kommer metoderna tillämpas på data från sjukhusmiljö, med det långsiktiga målet att kunna användas inom sjukvården för att bekämpa och kontrollera infektionsutbrott.
Jag har en civilingenjörsexamen inom teknisk matematik från Chalmers. Mitt masterarbete handlade om att använda neurala nätverk för att beräkna likelihoodfunktion i kontexten av bayesiansk inferens.
Startdatum: 19 augusti 2024
Styrbjörn Käll
Doktorand vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Jag kommer att arbeta i Erik Kristianssons grupp där jag kommer studera toxikologi och infektionsdiagnostik med hjälp av artificiell intelligens och bioinformatik. Jag kommer bland annat utveckla transformerbaserade metoder för att tidigt förutspå kemikaliers hot mot miljö och människa baserat på deras struktur, samt metoder för att snabbt prediktera orsaken till en infektion utifrån biomarkörer i ledvätska.
Tidigare har jag arbetat som Data Scientist på Semcon och som projektassistent här på Matematiska vetenskaper. Jag erhöll både master- och kandidatexamen inom Bioteknik från Chalmers.
Startdatum: 19 augusti 2024
Sophia Axillus
Doktorand vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Min forskning kommer att fokusera på att integrera bioinformatik och artificiell intelligens med målet att förbättra vår förståelse av antibiotikaresistens och uppkomsten av nya resistensgener. Detta innefattar analys av DNA-sekvenser, biologiska nätverk samt evolutionär modellering. Arbetet kommer att utföras i Erik Kristianssons forskargrupp.
Tidigare har jag arbetat på AstraZeneca inom Data Science & AI och innan dess studerade jag bioteknik vid Chalmers där jag tog min masterexamen i beräkningsvetenskap.
Startdatum: 19 augusti 2024
Lotta Eriksson
Doktorand vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Mitt projekt är inom beräkningsbiologi och handleds av Eszter Lakatos. Min forskning fokuserar på att utveckla nya matematiska och bioinformatiska metoder för att identifiera nyckelfaktorer bakom cancer- och sjukdomsutveckling med hjälp av next-generation sequencing (NGS) data .
Jag har tidigare studerat teknisk matematik på Chalmers, och skrev min masteruppsatts om metoder för brusreducering av NGS-data från flytande biopsier för att upptäcka förändringar i genomet orsakade av cancer.
Startdatum: 19 augusti 2024
Seif Sharif
Doktorand vid Avdelningen för algebra och geometri
Startdatum: 15 augusti 2024
Anna Theorin Johansson
Doktorand vid Avdelningen för algebra och geometri
Jag kommer att forska inom analytisk talteori med handledare Julia Brandes. Fokuset ligger på att studera tillämpningar av Harvey-Littlewoods cirkelmetod – en metod för att räkna antalet lösningar av diofantiska ekvationer som kan tillämpas på många olika sorters matematiska problem (till exempel Warings problem).
Jag har läst matematik vid ETH Zürich och Edinburghs universitet och skrev min masteruppsats om Zarembas förmodan.
Startdatum: 15 augusti 2024
Andreas Krona
Akelius Math Learning Lab
Jag är utbildad inom både ingenjörskonst, kreativitet, ekonomi och ledarskap med arbetslivserfarenheter i allt från film och dataspel till AI och livsmedel. Mina arbetsuppgifter har bland annat innefattat både utveckling, sälj och ledarskap.
Genom mitt arbete på Akelius Math Learning Lab så hoppas jag att kunna bidra till att skapa en minnesvärd matematikutbildning som kan bidra till att skapa en åtminstone lite bättre värld.
Startdatum: 5 augusti 2024
Mattias Lennartsson
Timlärare vid Avdelningen för algebra och geometri
Startdatum: 1 augusti 2024
Niki Wilhelmson
Doktorand vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Jag ska studera frågor inom maskininlärning under handledning av Pierre Nyquist. Med verktyg från bland annat sannolikhetsteori är målet att bidra till vår förståelse av de matematiska principerna bakom moderna metoder för maskininlärning och artificiell intelligens.
Jag har en civilingenjörsexamen i teknisk fysik vid KTH Kungliga Tekniska Högskolan med master i tillämpad matematik, och skrev min masteruppsats om Bayesianska metoder för kovariansskattning inom finans.
Startdatum: 1 augusti 2024
Malin Rau
Forskarassistent vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Min forskning har två huvudsakliga fokus. Det första är att utveckla approximationsalgoritmer och att bevisa nedre gränser för schemaläggnings- och tvådimensionella packningsproblem. För dessa algoritmer spelar linjära och heltalsprogram och resultat för strukturen av optimala lösningar en väsentlig roll. Mitt andra forskningsfokus är slumpmässiga processer inom grafstrukturer, där jag särskilt studerar opinionsdynamik, lastbalanseringsprocesser och grupptestning.
Efter att jag disputerade vid Kiel University (CAU) var jag postdoktor vid Université Grenoble Alpes (UGA) och senare postdoktor vid Universität Hamburg.
Startdatum: 1 augusti 2024
Mathis Rost
Doktorand vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Jag kommer att studera spatial statistik under ledning av Ottmar Cronie, med ett fokus på punktprocesser. Detta studieområde innefattar att analysera spatiala punktmönster, vilket har tillämpningar inom olika fält så som epidemiologi och ekologi.
Jag tog min matematikexamen vid Universität Ulm där jag också utvecklade en stark bas inom datavetenskap. Jag skrev min mastersuppsats om punktprocesser och spatial statistik vid Institutionen för matematiska vetenskaper inom ERASMUS-programmet.
Startdatum: 3 juni 2024
