Här presenterar vi våra senast anställda medarbetare.
Yanbo Fang
Postdoktor vid Avdelningen för algebra och geometri
Jag forskar huvudsakligen inom vissa aspekter av Arakelovs arimetriska geometri och (p-adisk och komplex) ananlytisk geometri; ibland distraherad av nyfikenhet på andra ämnen. Jag har varit i Kina, Frankrike, Regensburg och Århus i olika skeden.
Startdatum: september 2026
Mihály András Csirik
Forskare vid Avdelningen för analys och sannolikhetsteori
Startdatum: 1 september 2026
Rémi Delloque
Postdoktor vid Avdelningen för algebra och geometri
Jag är intresserad av att hitta metriker på komplexa fiberknippen med en särskild krökningsform. Det innebär att hitta nödvändiga och tillräckliga villkor för att en elliptisk PDE ska ha en lösning. I min doktorsavhandling arbetade jag med glatta objekt (komplexa mångfalder, vektorknippen och så vidare). Som postdoktor under handledning av Lars Martin Sektnan är jag nu intresserad av samma problem med singulära objekt (analytiska rum, koherenta kärvar och så vidare).
Startdatum: 1 september 2026
Victor Amberger
Doktorand vid Avdelningen för algebra och geometri
Mitt namn är Victor, och jag är doktorand i analytisk talteori under handledning av professor Myerson på Chalmers. För närvarande är jag mest intresserad av uppskattningar för L-funktioner nära 1-linjen och nollfria områden.
Startdatum: 1 september 2026
Florian Fleischmann
Doktorand vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Startdatum: 1 september 2026
William Bergquist
Doktorand vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Jag är doktorand och arbetar i avdelningen för tillämpad matematik och statistik med Malin Rau som min handledare. I vår forskning siktar vi mot att utveckla approximationsalgoritmer för olika optimeringsproblem, främst de som relaterar till schemaläggning och packning såsom rems- och behållarpackning.
Startdatum: 1 september 2026
Anandh Krishna Murichatta
Doktorand vid Avdelningen för analys och sannolikhetsteori
Mitt namn är Anandh och jag är doktorand vid Avdelningen för analys och sannolikhetsteori, och arbetar under handledning av Thomas Bäckdahl. Min forskning fokuserar på matematiska aspekter av allmän relativitetsteori, i synnerhet med tvåkomponents-spinormetoder, och bredare på geometri och analys av rumtider.
Startdatum: 1 september 2026
André Laestadius
Universitetslektor vid Avdelningen för analys och sannolikhetsteori
Min forskning ligger i gränslandet mellan matematisk analys och kvantmekanik. Jag arbetar framför allt med matematiska frågeställningar inom täthetsfunktionalteori (DFT), där jag använder verktyg från bland annat konvex analys och variationsanalys. Ett särskilt fokus i min nuvarande forskning är Moreau–Yosida-regularisering och hur denna kan användas för att utveckla den matematiska grunden för DFT. Jag leder också ERC-projektet REGAL, där vi utvecklar nya matematiska metoder för att studera grundläggande frågor inom DFT.
Startdatum: 1 september 2026
Lyn Saunders
Doktorand vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Mitt namn är Lyn och jag är doktorand och arbetar under handledning av Eszter Lakatos. Mina forskningsmål är att utforska hur tillämpad matematik kan användas för att bättre förstå tumörmikromiljö och förbättra immunterapi mot cancer. Jag är särskilt intresserad av att modellera tumör-immun dynamik genom att använda PDE och SDE, med tillämpningar på klinisk data. Innan jag kom till Chalmers studerade jag i York, Madrid och St Andrews.
Startdatum: 1 september 2026
James Butler
Postdoktor vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
James forskning fokuserar på att utveckla AI-modeller för tillämpningar inom biovetenskaperna. För närvarande utvecklar han transformer-baserade modeller för antimikrobiell resistens (AMR) och keminformatisk forskning. Hans tidigare arbete utforskade generativa modeller och transformer-baserad sekvensinlärning för mikrobiomanalys.
Startdatum: 1 september 2026
Guangyu Wu
Postdoktor vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Guangyu Wu är forskare och arbetar med stokastisk filtrering, distributionsstyrning, och inlärningsbaserad styrning med rigorösa teoretiska garantier. Han har utvecklat konsistenta icke-gaussiska bayesianska filtreringsramverk baserade på effekt- och generaliserad logaritmisk moment-parametrisering, vilket underlättar dimansionalitetsbegränsningna av rådande partikelfilter. Vidare inkluderar hans forskning distributionsstyrning för multiagentsystem, flerdimensionella utvidgningar och kvantitativa felgränsanalyser för rationella kovarianta utvidgningsproblem. Hans pågående forskning fokuserar på teoretiskt garanterad parametrisk inversoptimal styrning. Han doktorerade vid Shanghai Jiao Tong University under handledning av professor Anders Lindquist och innehade tidigare Eric and Wendy Schmidt AI in Science Postdoctoral Fellowship vid Nanyang Technolocial University, Singapore.
Startdatum: 1 september 2026
Nils Grimbeck
Doktorand vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Startdatum: 1 september 2026
Nuri Sechkin
Projektassistent vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Jag är arkitekt och stadsplanerare, för närvarande projektassistent på Digital Twin Cities Centre. Mitt arbete fokuserar på vad en stadsmodell ska kunna göra, och på glappet mellan vad den kan representera och vad ett designbeslut faktiskt behöver. Jag har en mastersexamen i Sustainable Urban Planning and Design från KTH och arbetade som praktiker innan jag kom till Chalmers.
Startdatum: 20 augusti 2026
Daniel Lüpnitz
Doktorand vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Jag är doktorand under handledning av Annika Lang och arbetar inom StochMan-projektet. Mina intressen ligger inom områdena stokastisk modellering och spatial statistik. Jag blev nyligen klar med min mastersexamen i matematik vid TU Dresden.
Startdatum: 19 augusti 2026
Ikuya Kaneko
Doktorand vid Avdelningen för algebra och geometri
Jag är doktorand i talteori och arbetar under handledning av Anders Södergren. Mina forskningsintressen ligger i skärningspunkten mellan analytisk talteori, automorfa former och ergodteori.
Startdatum: 15 augusti 2026
Wanmin Liu
Timlärare vid Avdelningen för algebra och geometri
Jag är timlärare i matematik vid Institutionen för matematiska vetenskaper. Jag undervisar främst inom matematikdidaktik. Jag är legitimerad gymnasielärare och har en doktorsexamen i matematik. Mina forskningsintressen omfattar algebraisk geometri.
Startdatum: 1 augusti 2026
Anna Holmlund
Postdoktor vid Avdelningen för algebra och geometri (Akelius Math Learning Lab)
Jag är postdoktoral forskare vid Chalmers och en del av Akelius Math Learning Lab, där vi utvecklar och analyserar undervisningsmaterial i matematik. Min forskning fokuserar på algebraundervisning i högstadiet och gymnasiet, med särskilt intresse för hur elevers medvetenhet om strukturer i linjära ekvationer påverkas av irrelevanta aspekter, såsom förekomsten av decimaltal eller negativa tal. Forskningen är praktiknära och kombinerar kvalitativa och experimentella metoder, med målet att både bidra med idéer till undervisning och undersöka mer övergripande frågor om hur elever lär sig matematik.
Startdatum: 17 juni 2026
Simon Jacobsson
Doktor vid Avdelningen för algebra och geometri
Kählermångfalder har en rik struktur som förenar komplex, Riemannsk, och symplektisk geometri. Om en sådan mångfald dessutom löser Einsteins fältekvationer i vakuum så kallas den Kähler-Einstein. Mitt projekt handlar om att simulera fysikaliska system på analytiska mångfalder där en Kähler-Einsteinstruktur uppstår emergent. Det huvudsakliga verktyget kommer från geometrisk fluiddynamik och gör det möjligt att lyfta simuleringen från den analytiska mångfalden till en associerad Liealgebra. Tidigare har jag forskat på geometrin hos matriser med fix rang, som nämligen bildar en delmångfald till det omgivande linjära rummet med matriser.
Startdatum: 1 juni 2026
Hassan Mugabo
Doktorand vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Startdatum: 15 maj 2026
Andreas de Boer Moran
Akelius Math Learning Lab
Startdatum: 27 april 2026
Namita Verma
Praktikant vid Akelius Math Learning Lab
Startdatum: 1 april 2026
