Här presenterar vi våra senast anställda medarbetare.
Mizanur Rahaman
Forskarassistent vid Avdelningen för analys och sannolikhetsteori
Min forskning är i stort sett baserad på den matematiska grunden för kvantinformationsteori, och fokuserar på att tillämpa idéer från operatoralgebror och funktionalanalys för att utforska fundamentala begrepp inom kvantteori såsom kvant-icke-lokalitet, sammanflätningsteori, Shannon-teori och kvant-Markov-semigrupper.
Innan jag kom till Chalmers var jag Marie Sklodowska-Curie Fellow vid ENS de Lyon, Frankrike. Jag tog min doktorsexamen vid University of Regina, Kanada, och arbetade som postdoktor vid University of Waterloo där jag var affilierad medlem vid Institute for Quantum Computing.
Startdatum: 1 mars 2025
Johan Wärnegård
Postdoktor vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Min forskning har för närvarande två huvudområden. Det ena är numerisk lösning av icke-linjära Schrödingerekvationer för att bättre förstå kvantmekaniska fenomen som exempelvis polaritoner och Bose-Einstein-kondensat av kalla gaser. Mitt andra huvudintresse är numerisk homogenisering av partiella differentialekvationer. Jag kommer nu närmast från Columbia University där jag var en del av forskargruppen CM3. Dessförinnan disputerade jag vid KTH. Min forskning stöds av Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse.
Startdatum: 1 februari 2025
Henrik Häggström
Doktorand vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Min forskning ligger i gränslandet mellan matematik och biologi och syftar till att undersöka centrala problem inom cellulärt åldrande. Det primära fokuset är att utveckla metoder och verktyg för effektiva modelleringsprocesser, som ska användas för att skapa en heltäckande helcellsmodell för replikativt åldrande. Målet är att förbättra vår förståelse av centrala livslängdsregulatorer och identifiera avgörande händelser som leder till cellulär senescens. Jag kommer att handledas av Marija Cvijovic och Umberto Picchini.
Tidigare arbetade jag som projektassistent här vid Institutionen för matematiska vetenskaper.
Startdatum: 15 januari 2025
Håvard Damm-Johnsen
Postdoktor vid Avdelningen för algebra och geometri
Startdatum: 15 januari 2025
Ismael Zerroug Strömstedt
Akelius Math Learning Lab
Min utbildningsbakgrund är inom undervisning och ledarskap, stöttat av professionell erfarenhet. Mina yrkesroller har innefattat att undervisa och handleda studenter för att hjälpa dem att nå sin fulla potential inom matematik.
På Akelius Math Learning Lab brinner jag för att bidra till utvecklingen av engagerande och effektiva läromedel, med syfte att ge studenterna möjlighet att lyckas och växa i sina läranderesor.
Startdatum: 7 januari 2025
Peter Helgesson
Adjungerad universitetslektor vid Avdelningen för analys och sannolikhetsteori
Min huvudsakliga verksamhet är inom näringslivet där jag jobbar som specialist inom AI och data science på konsultbolaget Eghed. Mina intressen spänner över ett brett spektrum av områden men jag är speciellt intresserad av problem inom optimal styrning som på ett eller annat sätt innefattar metoder från AI/ML. I början av min professionella karriär var jag under flera år verksam inom finansindustrin där jag jobbade med kvantitativ analys och data science, framför allt problem rörande kreditrisk och prissättning.
Jag disputerade i matematik under 2015. Min forskning handlade om matematisk analys av ett urval spelteoretiska modeller med tillämpningar inom biologi och ekonomi.
I min roll som adjungerad lektor arbetar jag med undervisning, primärt på mastersnivå. Jag examinerar och handleder även exjobb inom tillämpad matematisk statistik, data science och AI.
Startdatum: 1 januari 2025
Nancy Abdallah
Universitetslektor vid Avdelningen för algebra och geometri
Jag började studera matematik i Libanon och fortsatte med en doktorsexamen i algebraisk geometri vid Université Côte d'Azur i Frankrike. År 2016 flyttade jag till Sverige, där jag har arbetat som forskare och lärare vid olika universitet. Jag arbetar främst inom kommutativ algebra, och mina forskningsintressen inkluderar studiet av Artinska Gorenstein-algebror (Lefschetz-egenskaper, Jordan-typ och relaterade ämnen).
Startdatum: 1 januari 2025
Mingchen Xia
Postdoktor vid Avdelningen för algebra och geometri
Startdatum: 1 december 2024
Jenny Enerbäck
Projektassistent vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Min forskning handlar om att ta fram optimeringsmodeller för investeringar i och underhåll av energipositiva stadsdelar, under handledning av Ann-Brith Strömberg. Projektet är ett samarbete mellan institutionen för matematiska vetenskaper och institutionen för arkitektur och samhällsbyggnadsteknik, och är en del av det större projektet Digital Twin for Positive Energy Districts – DT4PED.
Jag har läst programmet Teknisk fysik och elektroteknik med inriktning teknisk matematik vid Linköpings universitet
Startdatum: 25 november 2024
Helga Kristín Ólafsdóttir
Postdoktor vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Startdatum: 4 november 2024
Jakob Palmkvist
Universitetslektor vid Avdelningen för algebra och geometri
Mina forskningsintressen ligger i områdena algebra och matematisk fysik. Jag är speciellt intresserad av utvidgningar av Kac-Moody-algebror till oändligt-dimensionella heltalsgraderade Lie-superalgebror och relaterade strukturer med tillämpningar på supergravitationsteorier.
Jag har tidigare arbetat vid Max Planck-institutet för gravitationsfysik, Université Libre de Bruxelles, IHÉS, Texas A&M University och vid institutionen för fysik vid Chalmers. Jag har också varit gästlärare vid Matematiska vetenskaper.
Startdatum: 1 november 2024
Adrien Malacan
Doktorand vid Avdelningen för analys och sannolikhetsteori
Min forskning kommer att fokusera på studiet av lattice-gauge-teorins egenskaper under handledning av Malin P. Forsström. Målet med projektet är att tillämpa probabilistiska metoder för att få en bättre förståelse av denna modell, som har tillämpningar framför allt inom kvantfysik. En intressant aspekt av forskningen är att undersöka hur denna modell beter sig jämfört med liknande diskreta modeller (såsom Ising-modellen).
Jag tog min mastersexamen i matematik på Technische Universität München, där min mastersuppsats utforskade den enkla exklusionsprocessen, en modell inom diskret sannolikhetsteori.
Startdatum: 1 oktober 2024
Andrii Dmytryshyn
Docent vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Mina forskningsintressen ligger främst inom områdena matristeori och matrisberäkningar, liksom deras tillämpningar inom datavetenskap och fysik. Mer specifikt arbetar jag med linjära och icke-linjära egenvärdesproblem, matrisekvationer och lågrankstrukturer.
Innan jag började på Chalmers arbetade och studerade jag i Örebro, Umeå, Bordeaux, Padua och Kiev.
Startdatum: 1 oktober 2024
Maia Emmerö
Akelius Math Learning Lab
Startdatum: 16 september 2024
Laleh Varghaei
Doktorand vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Min forskning är inom bioinformatik och artificiell intelligens. Forskningen kommer att utföras i Erik Kristianssons forskargrupp med fokus på antibiotikaresistens. Vi kommer att använda stora mängder genom- och metagenomdata för att spåra antibiotikaresistensgener mellan olika bakterier samt för att förstå i vilka miljöer de selekteras fram.
Tidigare har jag studerat bioteknik som min kandidat på Chalmers och för min master, studerade jag matematik och beräkningsvetenskap vid samma universitet. Mitt examensarbete handlade om att utveckla metoder för att studera genetisk mångfald och evolutionära mönster i humant immunbristvirus (HIV) med hjälp av sekvensdata, bioinformatiska verktyg och maskininlärning.
Startdatum: 1 september 2024
Lucia Swoboda
Doktorand vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Mitt forskningsområde är numerisk analys av partiella differentialekvationer, där jag är särskilt intresserad av problem som involverar olika skalor. Under handledning av Axel Målqvist kommer jag att arbeta med multilevel-metoder för spatiala nätverksmodeller. Tidigare studerade jag rumtid-metoder för värmeledningsekvationen med hjälp av en modifierad Hilberttransform, samt Galerkin-Bubnovs variationsformulering i anisotropa Sobolevs rum. Jag tog en magisterexamen i matematik från Technische Universität Graz och Universität Graz.
Startdatum: 27 augusti 2024
Paolo Boldrini
Doktorand vid Avdelningen för analys och sannolikhetsteori
Startdatum: 26 augusti 2024
Caitlin Canavati
Akelius Math Learning Lab
Startdatum: 26 augusti 2024
Jakob Jonsson
Doktorand vid Avdelningen för analys och sannolikhetsteori
Jag är intresserad av harmonisk analys, partiella differentialekvationer och wavelets. Under handledning av Andreas Rosén kommer jag försöka generalisera mitt arbete från masterexamen, där vi utvecklade en waveletbaserad metod för att numeriskt lösa randvärdesproblem.
Jag tog min kandidatexamen i Linköping och min master här på Göteborgs universitet.
Startdatum: 23 augusti 2024
Emil Timlin
Doktorand vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Min forskning kommer att handla om homogenisering av partiella differentialekvationer och projektet handleds av Irina Pettersson och Tobias Gebäck. I detta område studerar man differentialekvationer vars koefficienter oscillerar kraftigt. Målet är att ersätta originalekvationen med en lämplig homogeniserad ekvation som är lättare att lösa, men som fortfarande modellerar samma makroskopiska fenomen som originalekvationen.
Jag har studerat vid Chalmers och Göteborgs universitet. Under mitt masterarbete studerade jag nya metoder för att numeriskt lösa randvärdsproblem.
Startdatum: 23 augusti 2024
Mika Persson
Industridoktorand vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Jag är industridoktorand knuten till SAAB. Min forskning fokuserar på spelteori och multi-agent förstärkningsinlärning för distribuerade sensorer som spelar informationsspel för förbättrad lägesbild. Detta innefattar partiellt observerbara Markov-spel med heterogena och varierande antal spelare, målföljning, robust datafusion och djupinlärning. Projektet finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) och är kopplat till WASP forskningsarena för offentlig säkerhet (WARA-PS).
Jag har en masterexamen i teknisk matematik med inriktning mot maskinintelligens från Lunds universitet och har tidigare arbetat som systemingenjör på SAAB, där jag utvecklade algoritmer för radarsignalbehandling.
Startdatum: 19 augusti 2024
Oskar Holmstedt
Doktorand vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Jag kommer forska om stokastisk modellering av infektionssjukdomar under handledning av Philip Gerlee. Målet med forskningen är att ta fram metoder för att skatta smittkedjor i en population, med hjälp av bayesiansk inferens. Specifikt kommer metoderna tillämpas på data från sjukhusmiljö, med det långsiktiga målet att kunna användas inom sjukvården för att bekämpa och kontrollera infektionsutbrott.
Jag har en civilingenjörsexamen inom teknisk matematik från Chalmers. Mitt masterarbete handlade om att använda neurala nätverk för att beräkna likelihoodfunktion i kontexten av bayesiansk inferens.
Startdatum: 19 augusti 2024
Styrbjörn Käll
Doktorand vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Jag kommer att arbeta i Erik Kristianssons grupp där jag kommer studera toxikologi och infektionsdiagnostik med hjälp av artificiell intelligens och bioinformatik. Jag kommer bland annat utveckla transformerbaserade metoder för att tidigt förutspå kemikaliers hot mot miljö och människa baserat på deras struktur, samt metoder för att snabbt prediktera orsaken till en infektion utifrån biomarkörer i ledvätska.
Tidigare har jag arbetat som Data Scientist på Semcon och som projektassistent här på Matematiska vetenskaper. Jag erhöll både master- och kandidatexamen inom Bioteknik från Chalmers.
Startdatum: 19 augusti 2024
Sophia Axillus
Doktorand vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Min forskning kommer att fokusera på att integrera bioinformatik och artificiell intelligens med målet att förbättra vår förståelse av antibiotikaresistens och uppkomsten av nya resistensgener. Detta innefattar analys av DNA-sekvenser, biologiska nätverk samt evolutionär modellering. Arbetet kommer att utföras i Erik Kristianssons forskargrupp.
Tidigare har jag arbetat på AstraZeneca inom Data Science & AI och innan dess studerade jag bioteknik vid Chalmers där jag tog min masterexamen i beräkningsvetenskap.
Startdatum: 19 augusti 2024
Lotta Eriksson
Doktorand vid Avdelningen för tillämpad matematik och statistik
Mitt projekt är inom beräkningsbiologi och handleds av Eszter Lakatos. Min forskning fokuserar på att utveckla nya matematiska och bioinformatiska metoder för att identifiera nyckelfaktorer bakom cancer- och sjukdomsutveckling med hjälp av next-generation sequencing (NGS) data .
Jag har tidigare studerat teknisk matematik på Chalmers, och skrev min masteruppsatts om metoder för brusreducering av NGS-data från flytande biopsier för att upptäcka förändringar i genomet orsakade av cancer.
Startdatum: 19 augusti 2024
Seif Sharif
Doktorand vid Avdelningen för algebra och geometri
Startdatum: 15 augusti 2024
Anna Theorin Johansson
Doktorand vid Avdelningen för algebra och geometri
Jag kommer att forska inom analytisk talteori med handledare Julia Brandes. Fokuset ligger på att studera tillämpningar av Harvey-Littlewoods cirkelmetod – en metod för att räkna antalet lösningar av diofantiska ekvationer som kan tillämpas på många olika sorters matematiska problem (till exempel Warings problem).
Jag har läst matematik vid ETH Zürich och Edinburghs universitet och skrev min masteruppsats om Zarembas förmodan.
Startdatum: 15 augusti 2024
Andreas Krona
Akelius Math Learning Lab
Jag är utbildad inom både ingenjörskonst, kreativitet, ekonomi och ledarskap med arbetslivserfarenheter i allt från film och dataspel till AI och livsmedel. Mina arbetsuppgifter har bland annat innefattat både utveckling, sälj och ledarskap.
Genom mitt arbete på Akelius Math Learning Lab så hoppas jag att kunna bidra till att skapa en minnesvärd matematikutbildning som kan bidra till att skapa en åtminstone lite bättre värld.
Startdatum: 5 augusti 2024
