Forskningsområdet Geometrisäkring och robust konstruktion fokuserar på hela framtagningsprocessen, från koncept till produktion. Forskargruppens kärnkompetenser är inom utformning och analysering av montering, robust konstruktion, variationssimulering, toleransanalys, visualisering, statistisk processtyrning, mätberedning samt datorstödd konstruktion.
Geometrisäkring är den uppsättning aktiviteter som syftar till att minimera effekten av geometrisk variation i slutprodukten. Forskningsgruppen Geometrisäkring och robust konstruktion arbetar i alla faser av produktframtagningen:
I konceptfasen utvecklas produkten och produktionskoncepten. I denna fas optimeras koncepten med avseende på robusthet i positioneringssystemet och verifieras mot ett förmodat produktionssystem genom statistisk toleransanalys. Produktens visuella utseende optimeras och produkttoleranser allokeras ner till detaljnivå med hjälp av variationssimulering och känslighetsanalys.
I beredningsfasen testas och verifieras produkten och produktionssystemet fysiskt. Justeringar görs i både produkten och produktionssystemet för att rätta till fel och förbereda för full produktion. Här optimeras fixturer och sammanfogningssekvens med avseende på geometrisk kvalitet. I denna fas sker även förberedelser för mätning och off-line programmering av koordinatmätmaskiner och skanningsutrustning. Mätberedning och optimering av mätpunkter stöds genom användningen av statistisk klusteranalys.
I produktionsfasen är produkten i full produktion. Fokus i denna fas ligger på hur man använder mätdata för att kontrollera produktionen och för att upptäcka och korrigera fel. På senare tid har simuleringsmodeller, utvecklade för toleransanalys i konceptfasen, matats med realtidsdata för att fungera som digitala tvillingar. Här har parvis matchning, automatisk fixturjustering och sekvensoptimering för sammanfogning visat sig minska geometrisk variation med upp till 50 %.
Pågående forskningsprojekt
- Robust texture design for circular polymers 2 (ROPY2)
- Pre MAXBATT
- Resilient manufacturing of composites (RECO)
- Data based automated manufacturing control of fabricated components
- Geometrical robustness för mega casted aluminum part (GROMCAP)
- Digital twin for AM based remanufacture
- Digital synchronization of geometry data for efficient value chains
Forskargruppen
- Professor, Produktutveckling, Industri- och materialvetenskap
- Docent, Produktutveckling, Industri- och materialvetenskap
- Proprefekt, Industri- och materialvetenskap
- Forskare, Produktutveckling, Industri- och materialvetenskap
- Forskningsspecialist, Produktutveckling, Industri- och materialvetenskap
- Postdoc, Produktutveckling, Industri- och materialvetenskap
- Forskare, Produktutveckling, Industri- och materialvetenskap
- Forskare, Produktutveckling, Industri- och materialvetenskap
- Projektledare forskning, Produktutveckling, Industri- och materialvetenskap
- Doktorand, Produktutveckling, Industri- och materialvetenskap
- Doktorand, Produktutveckling, Industri- och materialvetenskap
- Doktorand, Produktutveckling, Industri- och materialvetenskap
- Doktorand, Produktutveckling, Industri- och materialvetenskap
- Forskningsspecialist, Produktutveckling, Industri- och materialvetenskap
- Postdoc, Produktutveckling, Industri- och materialvetenskap
Samuel Lorin, PhD, FCC
Cristoffer Cromvik, PhD, FCC
Mikael Rosenqvist, PhD student
Marx Raghu Raja, PhD Student
Björn Lindau, industrial PhD student (VCC)
PhD alumner från Geometrisäkring och robust konstruktion
- Johan Carlson (PhD 2000)
- Casper Wickman (PhD 2005)
- Stefan Dahlström (PhD 2005)
- Andreas Dagman (PhD 2007)
- Ingrid Samuelsson (PhD 2008)
- Johan Lööf (PhD 2010)
- Timo Kero (PhD 2011)
- Johan Segeborn (PhD 2011)
- Karin Nordvall (PhD 2011)
- Kristina Wärmefjord (PhD 2011)
- Ola Wagersten (PhD 2013)
- Samuel Lorin (PhD 2014)
- Anders Forslund (PhD 2016)
- Kostas Stylidis (PhD 2019)
- Julia Madrid (PhD 2020)
- Roham Sadaghi Tabar (PhD 2021)
- Abolfazl Rezaei Aderiani(PhD 2021)
- Tomas Hermansson (PhD 2021)
- Domenico Spensieri (PhD 2021)
- Vaishak Ramesh Sagar (PhD 2021)
- Mohsen Bayani (PhD 2021)
- Julia Orlowska (PhD 2022)