Gruppen för signalbehandling bedriver forskning om olika tillämpningar av maskininlärning, signalbehandling och datorseende. Vi har ett starkt fokus på matematisk teori, algoritmer och maskininlärning (djupinlärning) med tillämpningar inom fordonsindustrin, medicin, kommunikationssystem, radarsystem och andra elektrotekniska system.
Vi tar ofta upp utmaningar relaterade till detektering och spårning av objekt, 3D-rekonstruktion, visuell lokalisering, semantisk segmentering och osäkerhetsuppskattning, fysikbaserad signalbehandling och modellering, för att nämna några.
Dessutom är vår grupp aktiv i att utbilda den framtida generationens ingenjörer och erbjuder kurser som Djup maskininlärning, Sensorfusion och olinjär filtrering samt Tillämpad signalbehandling.
