En anpassad introduktionsworkshop för avdelningar på Chalmers intresserade till vad och hur de kan applicera tekniker inom AI och maskininlärning i deras forskning.
Målgrupp: Doktorander + Forskare vid Chalmers
Nivå: Introduktionsverkstad, Grundnivå
Workshopen syftar till att ge deltagarna (forskarna) en överblick över de allmänna begreppen och grunderna för artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML). Det ger en förståelse för ML-terminologierna och -teknikerna: supervised learning (regression och klassificering) och unsupervised learning (klustring och association).
Workshopen visar deltagarna hur man kan tillämpa olika metoder för ML för att lösa olika typer av problem och välja mellan flera ML-algoritmer som passar applikationen; sedan kan forskarna bygga sina ML-applikationer och lära sig den praktiska aspekten av utvärdering, såsom valideringstekniker och förståelse av de mått som används.
Vidare är syftet också att förstå de olika formerna av data (bilder, text, numeriska och andra) utöver databeredning. Workshopen anpassas också till värdavdelningen varje gång, så att deltagarna kan ta reda på var ML kan vara användbart inom deras område.
Dessutom ger workshopen deltagarna en snabb överblick av Deep Learning och introducerar dem till de mest kända nätverken.
Slutligen kommer det att finnas en kodningssession där vi tillämpar de begrepp som behandlas under workshopen till ett verkligt exempel från deltagarens kunskap.
