Effektiv hantering av forskningsdata är avgörande för reproducerbarhet, långsiktigt hållbar forskning och öppen data. Chalmers Data Office erbjuder stöd för att säkerställa att forskningsdata hanteras enligt FAIR-principerna (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), från datahanteringsplaner till publicering och långtidsbevarande.
FAIR
FAIR är en akronym som står för Findable (sökbara), Accessible (tillgängliga), Interoperable (kan användas tillsammans) och Reusable (återanvändbara). FAIR-principerna innebär att forskningsdata ska vara lätta att hitta, det ska finnas information om hur man får tillgång till dem, de ska vara kompatibla med andra data, och de ska vara möjliga att återanvända. Dessa principer spelar en viktig roll i arbetet för öppen vetenskap och utgör centrala riktlinjer för god datahantering och öppen tillgång till forskningsdata.
Findable - hur kan man hitta data?
Data och metadata ska ha en unik och beständig identifierare, vara sökbara via webbtjänster och beskrivas med rika, maskinläsbara metadata.
Accessible - hur får man tillgång till data?
Data ska kunna nås via öppna och standardiserade protokoll, med möjlighet till åtkomstkontroll, och metadata ska vara tillgängliga även om data inte längre är det.
Interoperable - är data och metadata interoperabla?
Data och metadata ska använda standardiserade format, vokabulärer och semantiska beskrivningar för att säkerställa att de kan integreras och förstås över olika system.
Reusable - kan andra använda data i framtiden?
Data ska ha rikliga metadata, tydliga licensvillkor och dokumenterad proveniens för att möjliggöra meningsfull återanvändning inom och utanför den ursprungliga kontexten.
Läs mer om FAIR forskningsdata hos SND.
